Управление ИИ-активами и экономика простоев: как бизнесу считать затраты и неэффективность

Коротко

• Развитие ИИ требует новых подходов к управлению ИТ-активами (ITAM).
• Общая стоимость владения (TCO) для ИИ-проектов включает сложную инфраструктуру и требует специальной методологии расчета.
• Аллокация затрат на ИИ-кластер — критическая задача для финансового контроля.
• Значительные средства компаний и домохозяйств заморожены в редко используемом оборудовании (дрели, фотоаппараты, экскаваторы).
• ФНС публикует отчеты по адаптации бизнеса к налоговым изменениям 2026 года.

Эволюция ITAM для эпохи ИИ

Что случилось

Эксперт по внутренним и B2B ИТ-решениям Дмитрий Крупенин выпустил серию статей, посвященных управлению ИТ-активами (ITAM) в контексте специфики решений на основе искусственного интеллекта. Акцент делается на том, что традиционные подходы ITAM не подходят для ИИ-инфраструктуры, которая имеет уникальные характеристики.

Почему важно

Массовое внедрение ИИ-решений в корпорациях создает новые финансовые и управленческие вызовы. Без адаптированных методик учета и контроля затрат компании рискуют потерять управление бюджетами на дорогостоящие ИИ-кластеры и не смогут оценить реальную отдачу от инвестиций.

Кому важно

ИТ-директорам, финансовым директорам, руководителям ИИ-проектов и отделов разработки в крупных компаниях, которые внедряют или планируют внедрять собственные ИИ-модели и инфраструктуру.

Что делать

Изучить специализированные методологии для ИИ, такие как расчет Total Cost of Ownership (TCO) для ИИ-проектов и модели аллокации затрат на ИИ-кластеры. Внедрять практики ITAM, учитывающие жизненный цикл и специфику использования ИИ-активов.

Источник

ITAMforLLM-5. Управление ИТ-активами в эпоху ИИ: эволюция ITAM под специфику ИИ-решений

Расчет стоимости владения ИИ-проектами

Что случилось

В статьях серии подробно разбираются компоненты ИИ-инфраструктуры и предлагаются методологии для расчета их полной стоимости владения (TCO). Отдельное внимание уделяется тому, как распределять (аллоцировать) затраты на использование общих ИИ-вычислительных кластеров между разными проектами или департаментами компании.

Почему важно

ИИ-инфраструктура (например, кластеры GPU) крайне капиталоемка. Непонимание ее реальной TCO, включая скрытые затраты на энергопотребление, охлаждение, поддержку и обновления, ведет к некорректной оценке рентабельности проектов и неэффективному распределению ресурсов.

Кому важно

Руководителям, отвечающим за бюджетирование ИТ- и ИИ-проектов, архитекторам решений, а также командам, которые должны обосновывать затраты на вычислительные ресурсы перед финансистами.

Что делать

Внедрять прозрачные модели расчета TCO, которые включают не только стоимость железа, но и операционные расходы. Использовать методики аллокации, основанные на метриках фактического использования ресурсов (например, GPU-часы), для справедливого распределения затрат.

Источник

ITAMforLLM-3. Total Cost of Ownership (TCO) для ИИ-проектов: пример методологии расчета

Экономика простаивающих активов

Что случилось

Проведен анализ уровня использования различных видов техники и оборудования в российских домохозяйствах и корпорациях. Данные показывают крайне низкую утилизацию: например, строительный экскаватор простаивает 60% рабочего времени, а фотоаппарат — 350 дней в году.

Почему важно

Низкий коэффициент использования означает, что значительные капиталы (как личные, так и корпоративные) "заморожены" в активах, которые не приносят отдачи. Это прямая финансовая неэффективность, снижающая рентабельность инвестиций и личный бюджет.

Кому важно

Потребителям, задумывающимся о покупке дорогостоящей техники; малым и средним бизнесам, управляющим парком оборудования; экономистам и аналитикам, изучающим эффективность использования капитала.

Что делать

Перед покупкой дорогостоящего актива оценивать реальную потребность в его использовании. Для бизнеса — внедрять системы мониторинга загрузки оборудования и рассматривать модели совместного использования или аренды вместо владения для редко используемой техники.

Источник

Экономика простоев: сколько денег заморожено в вещах россиян

Риски и неопределенности

• Методологии расчета затрат для ИИ находятся в стадии формирования и могут быстро устаревать.
• Оценка экономии от оптимизации использования активов (как в случае с простоями) часто носит теоретический характер и сложно реализуема на практике из-за поведенческих факторов.
• Данные о простоях оборудования в источнике носят оценочный характер, точные отраслевые статистики не уточняются.
• Налоговые изменения 2026 года, упомянутые в отчете ФНС, создают дополнительную регуляторную неопределенность для бизнеса.

Заключение. Бизнесу необходимо срочно адаптировать финансовые и управленческие практики под новые технологические реалии: считать реальную стоимость ИИ и избавляться от экономики простаивающих активов.