Технологический дайджест: от ошибок в C++ до хаоса в Netflix

Коротко

• Предложен метод защиты от ошибок переполнения стека в C++ через статический анализ.
• Logitech заблокировала миллионы мышей для Mac из-за просроченного сертификата.
• Вредоносное расширение Chrome маскировалось под очиститель кэша.
• Ученые нашли биологическую причину "голосов" при шизофрении.
• Исследователи научились менять профессии муравьев с помощью молекул.
• Netflix столкнулся с проблемами масштабирования контейнеров на современных CPU.

Безопасность и надежность ПО

Что случилось

Предложен подход к созданию "доверенного" C++ для защиты от ошибок переполнения стека (Segmentation fault) с помощью ограничений синтаксиса и статического анализатора кода. Одновременно с этим компания Logitech допустила инцидент, из-за которого миллионы компьютерных мышей для Mac перестали работать из-за просроченного сертификата разработчика в локальном ПО для настройки.

Почему важно

Ошибки переполнения стека — критически опасные уязвимости. Инцидент с Logitech демонстрирует, насколько хрупкой может быть работа устройств, зависящих от внешней цифровой инфраструктуры (сертификатов), даже для локальных функций.

Кому важно

Разработчикам на C++ и других низкоуровневых языках, архитекторам безопасных систем, производителям оборудования с配套ным ПО, службам DevOps, отвечающим за жизненный цикл сертификатов.

Что делать

Разработчикам: внедрять статический анализ и рассматривать языки с более безопасной моделью памяти для критических компонентов. Компаниям-производителям: автоматизировать мониторинг и обновление всех цифровых активов, включая сертификаты, и иметь планы аварийного восстановления.

Источник

Избавляемся от ошибок Segmentation fault из-за переполнения стека в С++

Источник

Logitech забыла продлить сертификат разработчика — и миллионы мышек на Mac превратились в кирпичи

Киберугрозы и маркетинг

Что случилось

Обнаружено вредоносное расширение для Chrome "Мастер очистки: лучший очиститель кэша Chrome", которое под видом полезного инструмента реализовывало скрытую вредоносную логику. В это же время обсуждается технология динамических QR-кодов для точного измерения эффективности офлайн-рекламы (листовки, баннеры).

Почему важно

Расширения браузеров имеют широкие права и представляют растущий вектор для кибератак. Параллельно бизнесу необходимы инструменты для оцифровки и анализа офлайн-активностей, чтобы оправдывать маркетинговые бюджеты.

Кому важно

Специалистам по информационной безопасности, конечным пользователям, устанавливающим расширения, маркетологам, владельцам бизнеса, использующим офлайн-рекламу.

Что делать

Провести аудит установленных расширений, скачивать их только из официальных магазинов, читать отзывы и требуемые разрешения. Маркетологам: тестировать динамические QR-коды для получения данных о конверсии с офлайн-носителей.

Источник

«Мастер очистки: лучший очиститель кэша Chrome» — разбор вредоносного расширения Chrome

Источник

Динамические QR коды для отслеживания эффективности офлайн-рекламы

Научные открытия

Что случилось

Ученые выяснили биологическую основу того, почему люди с шизофренией слышат "голоса в голове" и не отождествляют их с собой. В другом исследовании обнаружены две сигнальные молекулы, с помощью которых можно "перепрограммировать" муравьев-листорезов, меняя их профессиональные обязанности (например, сделать из солдата фуражира).

Почему важно

Понимание механизмов шизофрении на биологическом уровне может привести к разработке новых, более целенаправленных методов лечения. Открытие у муравьев демонстрирует глубокую эпигенетическую регуляцию сложного социального поведения, что важно для биологии и нейронаук.

Кому важно

Нейробиологам, психиатрам, фармакологам, исследователям в области социобиологии и эпигенетики.

Что делать

Научному сообществу: углублять исследования в данных направлениях. Обществу: повышать осведомленность о биологической природе психических расстройств для снижения стигмы.

Источник

Ученые наконец-то выяснили, почему люди с шизофренией слышат «голоса в голове»

Источник

Ученые научились менять профессию муравьев с помощью двух молекул

Инфраструктура и масштабирование

Что случилось

Netflix столкнулся с проблемой "хаоса монтирования" — сложностями эффективного масштабирования сотен контейнеров на современных многоядерных процессорах в ответ на пиковые нагрузки, например, когда пользователь нажимает кнопку воспроизведения.

Почему важно

Проблема эффективного использования ресурсов CPU для контейнерных workloads — ключевая для экономики и отказоустойчивости крупных облачных сервисов. Неоптимальное масштабирование ведет к задержкам для пользователей и избыточным затратам.

Кому важно

Инженерам DevOps и Platform Engineering, архитекторам высоконагруженных распределенных систем (например, стриминговых платформ, крупных онлайн-сервисов).

Что делать

Изучать и внедрять современные практики оркестрации контейнеров, тонкой настройки ядер Linux и планировщиков задач для оптимального распределения workload по ядрам CPU, проводить нагрузочное тестирование с реалистичными сценариями.

Источник

[Перевод] Хаос монтирования в Netflix: масштабирование контейнеров на современных CPU

Риски и неопределенности

• Предложенный метод защиты C++ от ошибок находится на стадии идеи и требует практической реализации и adoption сообществом.
• Эффективность и безопасность динамических QR-кодов для маркетинга зависят от реализации и защиты от подделки.
• Научные открытия в области шизофрении и поведения муравьев требуют многолетних дополнительных исследований для практического применения.
• Проблемы масштабирования, подобные Netflix, могут быть уникальны для их инфраструктуры и не иметь универсального решения.
• Тренд на использование AI/ML в кибербезопасности (упомянут в одном из источников) создает риски новой "гонки вооружений" между защитниками и злоумышленниками.

Сегодняшние новости подчеркивают две главные темы: хрупкость сложных технологических систем (от сертификатов до контейнеров) и непрерывный поиск — от фундаментальной науки до прикладного маркетинга — который движет прогрессом, но требует осторожности.