Статья

Обзор: приватность под угрозой, цифровое наследие и будущее AI-агентов

В дайджесте: расследование о передаче данных верификации в OpenAI, методы шифрования метаданных в мессенджерах и риски цифровых заводов. Также — новые инструменты для автоматизации, долгосрочное хранение данных и практический опыт разработк

Коротко

  • Расследование выявило возможную связь сервиса верификации Persona с OpenAI и передачу биометрических данных.
  • Появилась реализация протокола AmneziaWG для маршрутизаторов Mikrotik, упрощающая настройку VPN.
  • Предложены методы шифрования метаданных в мессенджерах для защиты от анализа трафика.
  • Обсуждаются системные проблемы внедрения «умных» заводов и цифровых двойников.
  • Выпущен CLI-инструмент Notte для автоматизации браузера и развертывания функций из терминала.

Безопасность и приватность данных

Что случилось

Проведено расследование, указывающее на возможную связь компании Persona, предоставляющей услуги верификации по селфи (KYC), с OpenAI. Вопрос касается хранения и использования биометрических данных, таких как изображения лиц пользователей.

Почему важно

Это затрагивает фундаментальные вопросы приватности и безопасности персональных данных. Пользователи сервисов вроде ChatGPT могут не подозревать, куда и как передаются их биометрические данные, собранные для верификации.

Кому важно

Всем, кто пользуется услугами KYC-верификации, продуктами OpenAI или любыми сервисами, запрашивающими селфи для подтверждения личности. Также разработчикам, интегрирующим подобные сервисы.

Что делать

Требовать от сервисов прозрачности в политике обработки биометрических данных. Рассматривать альтернативные методы аутентификации, не связанные с передачей чувствительных биометрических данных третьим сторонам.

Источник

ChatGPT сохраняет ваше лицо и определяет «насколько оно подозрительно». Расследование Persona

Защита метаданных в коммуникациях

Что случилось

Автор, разрабатывающий open-source мессенджер, поднимает проблему незашифрованных метаданных (кто, с кем и когда общался), даже если содержимое сообщений защищено. Предлагаются технические методы для их защиты.

Почему важно

Метаданные могут раскрыть социальный граф, привычки и контакты пользователя, что представляет серьёзную угрозу приватности. Их анализ позволяет строить подробные профили даже без доступа к содержимому переписки.

Кому важно

Разработчикам мессенджеров и коммуникационных систем, специалистам по информационной безопасности, а также конечным пользователям, для которых важна полная анонимность и конфиденциальность.

Что делать

Разработчикам — внедрять в свои продукты методы вроде HMAC-SHA256 для анонимных пар, обфускации временных меток (timing obfuscation) и отравления собственных логов. Пользователям — выбирать мессенджеры, уделяющие внимание защите метаданных.

Источник

Шифрование метаданных в мессенджере: HMAC-SHA256 анонимные пары, timing obfuscation и отравление собственных логов

Инструменты и автоматизация

Что случилось

Для платформы автоматизации браузера Notte выпущен CLI-инструмент. Он позволяет управлять браузерными сессиями, запускать AI-агентов, извлекать структурированные данные и развёртывать функции автоматизации прямо из терминала.

Почему важно

Инструмент снижает порог входа для автоматизации рутинных задач в браузере (парсинг, тестирование, взаимодействие с веб-приложениями) и интегрирует эту возможность в рабочие процессы разработки и DevOps.

Кому важно

Разработчикам, тестировщикам, специалистам по data mining и всем, кто регулярно выполняет повторяющиеся действия в браузере или работает с веб-данными.

Что делать

Ознакомиться с возможностями Notte CLI для своих задач. Рассмотреть его как альтернативу или дополнение к существующим инструментам автоматизации (Selenium, Puppeteer).

Источник

Notte CLI: автоматизация браузера и развёртывание функций прямо из терминала

Долгосрочное хранение информации

Что случилось

Обсуждается проблема сохранения цифрового наследия, критически важных или личных данных на срок до 100 000 лет в условиях возможных глобальных катастроф. Рассматривается концепция «вечной флешки» или «жесткого диска апокалипсиса».

Почему важно

Цифровые носители имеют ограниченный срок жизни, а форматы данных быстро устаревают. Существует риск потери огромных массивов культурной, научной и личной информации для будущих поколений.

Кому важно

Архивистам, историкам, организациям, ответственным за хранение государственных и научных архивов, а также обычным пользователям, задумывающимся о сохранности личных цифровых архивов.

Что делать

Изучать и поддерживать проекты, направленные на создание долговечных физических носителей и открытых, стабильных форматов данных. Регулярно обновлять и мигрировать важные архивы на новые носители.

Источник

Жесткий диск апокалипсиса. Вечная флешка с хранением до 100 000 лет. Цифровое наследие человечества

Разработка и будущее AI

Что случилось

Разработчики делятся практическим опытом создания кроссплатформенных AI-агентов с использованием KMP (Kotlin Multiplatform) и XCode. Агент предназначен для автоматизации действий пользователя, а не для замены разработчиков.

Почему важно

Это пример реального, а не гипотетического применения AI-агентов для решения конкретных задач автоматизации. Опыт показывает сложности и особенности кроссплатформенной разработки под iOS, Android, desktop.

Кому важно

Мобильным и десктоп-разработчикам, интересующимся Kotlin Multiplatform и созданием AI-приложений. Всем, кто оценивает практическую применимость автономных агентов в потребительском софте.

Что делать

Изучать кейсы реальной разработки AI-агентов, чтобы отделить хайп от рабочих технологий. Оценивать KMP как возможный инструмент для своих кроссплатформенных проектов, учитывая его специфику, особенно под iOS.

Источник

KMP, XCode и 5% мазохистов: как мы писали AI-агентов на 4 платформы

Риски и неопределенности

  • Неясны масштабы и легальность передачи биометрических данных между компаниями, предоставляющими KYC, и крупными AI-платформами.
  • Методы шифрования метаданных сложны для массового внедрения и могут негативно влиять на производительность и удобство мессенджеров.
  • Внедрение комплексных систем для «умных» заводов часто упирается в базовые проблемы интеграции устаревшего оборудования и отсутствия общей архитектурной логики.
  • Технологии долгосрочного (на тысячи лет) хранения цифровых данных остаются на стадии концепций и прототипов, их реальная надёжность не доказана.
  • Рынок AI-агентов перегрет хайпом, что затрудняет объективную оценку их реальной полезности и зрелости технологий.

Заключение. Основные тренды недели вращаются вокруг защиты данных в эпоху AI: от приватности метаданных до безопасности биометрии. Параллельно развиваются инструменты автоматизации и обсуждаются фундаментальные проблемы цифровой инфраструктуры — от заводов до архивов. Ключевой вызов — внедрять инновации, не жертвуя безопасностью и надёжностью.

Источники