Обзор: Китайский автопром, медицинский AI и DIY-модификации железа

Коротко

• Китайские автопроизводители в 2025 году впервые обогнали японские по мировым продажам, выпустив более 27 млн автомобилей.
• Google представила медицинскую языковую модель MedGemma, финал конкурса по её использованию на Kaggle назначен на 25 февраля.
• Энтузиаст делится опытом по увеличению оперативной памяти на устройствах под управлением Windows CE/Mobile.
• Разработан самодельный контроллер для откатных ворот на базе ESPHome, заменяющий коммерческие решения.
• В Angular Ivy для ускорения резолва зависимостей используются алгоритмы с Блум-фильтрами и битовыми масками.

Прорыв китайского автопрома

Что случилось

В 2025 году объём продаж китайских автомобилей в мире впервые в истории вышел на первое место, обогнав японские. Произведено и продано более 27 миллионов автомобилей.

Почему важно

Это знаменует собой глобальную смену лидера в одной из ключевых промышленных отраслей, что отражает успех долгосрочной государственной стратегии Китая и рост его технологического влияния.

Кому важно

Глобальным автопроизводителям, аналитикам рынка, инвесторам и политикам, формирующим промышленную и торговую политику.

Что делать

Конкурентам необходимо анализировать китайскую стратегию, которая, согласно источнику, прошла шесть ключевых этапов развития, и адаптировать свои подходы к инновациям и ценообразованию.

Источник

В 2025 г. впервые в истории объем продаж китайских автомобилей в мире вышел на 1 место, обогнав японские

Медицинский искусственный интеллект от Google

Что случилось

Google представила медицинскую языковую модель MedGemma. На платформе Kaggle идёт конкурс The MedGemma Impact Challenge, финал которого назначен на 25 февраля.

Почему важно

Специализированные AI-модели для медицины могут революционизировать анализ данных, поддержку принятия решений и исследования, но требуют глубокой экспертизы для эффективного применения.

Кому важно

Исследователям в области биоинформатики и медицинских данных, разработчикам AI, врачам-новаторам и организаторам здравоохранения.

Что делать

Изучать возможности модели MedGemma, участвовать в профильных конкурсах и хакатонах для поиска практических применений и оценки её реальной эффективности в решении медицинских задач.

Источник

MedGemma: разбираем медицинский AI от Google

DIY: Апгрейд старого железа и умный дом

Что случилось

Энтузиасты делятся техническим опытом: один — по физическому увеличению оперативной памяти на карманных ПК (КПК) под управлением Windows CE/Mobile, другой — по созданию собственного контроллера для откатных ворот на базе ESPHome взамен коммерческого решения Hoermann.

Почему важно

Подобные практики продлевают жизнь устаревшему оборудованию, снижают зависимость от проприетарных систем и способствуют развитию навыков низкоуровневой инженерии и автоматизации в сообществе.

Кому важно

Радиолюбителям, инженерам-энтузиастам, специалистам по embedded-системам, всем, кто интересуется ремонтом и модернизацией электроники и системами умного дома.

Что делать

Изучать открытые проекты и документацию (например, по ESPHome) для создания кастомных решений, развивать практические навыки пайки и программирования микроконтроллеров.

Источник

Как я на КПК оперативную память увеличивал [Длиннопост про железо]

Sliding Gates Parus — Контроллер откатных ворот: ESPHome VS Hoermann

Риски и неопределенности

• Успех китайского автопрома может столкнуться с торговыми барьерами и политическим давлением на ключевых рынках.
• Реальная клиническая эффективность и безопасность медицинских AI-моделей, подобных MedGemma, требуют длительных валидаций.
• DIY-решения для критической инфраструктуры (например, ворота) несут риски безопасности и надежности по сравнению с сертифицированными промышленными образцами.
• Сложность технических модификаций старого железа ограничивает круг пользователей, способных их повторить.

Сегодняшние тренды показывают сдвиг от потребления к глубокой кастомизации технологий и рост глобальной конкуренции в фундаментальных отраслях.