Обзор Хабра: от метрик эффективности до сбоев в коде и игровых аллокаторов

Коротко

• Исторический анализ показывает, почему метрики эффективности часто перестают работать (закон Гудхарта).
• Практический опыт из 90-х и современных инцидентов учит готовности к неизбежным сбоям.
• Для высоконагруженных систем (игры) стандартные аллокаторы памяти неэффективны, нужны кастомные решения.
• Интеграция сетевого оборудования (Mikrotik) с умным домом открывает новые возможности автоматизации.
• Миграция с одного аналитического инструмента (Zeppelin) на другой — сложный процесс с важными уроками.

Философия эффективности и ошибок

Что случилось

На Хабре вышла статья, прослеживающая эволюцию измерения эффективности от Адама Смита и паровых двигателей до современных нейросетей. Автор затрагивает тейлоризм, идеи Деминга и закон Гудхарта, согласно которому любая выбранная метрика перестаёт быть хорошим показателем, как только на неё начинают ориентироваться.

Почему важно

В эпоху повсеместной цифровизации и AI-driven решений вопрос «что и как мы измеряем» становится критическим. Слепая оптимизация под метрику может убить инновации, качество или безопасность системы.

Кому важно

Руководителям проектов, продуктовым менеджерам, дата-сайентистам и всем, кто строит системы оценки performance в командах или для алгоритмов.

Что делать

Пересматривать системы метрик, понимая их исторический контекст и ограничения. Фокусироваться не на одной цифре, а на балансе показателей и качественных обратных связях.

Источник

Что мы считаем, когда считаем эффективность: от парового двигателя до нейросетей

Неизбежность сбоев и культура ошибок

Что случилось

Опубликованы две тематически связанные статьи. Одна — философско-практический манифест о том, что в сложных системах сбой — это не «если», а «когда». Вторая — обзор книги Эми Эдмондсон «Ошибаться – это норм!», посвящённой созданию психологически безопасной среды в организациях.

Почему важно

Игнорирование неизбежности отказов ведёт к хрупким системам и культуре страха, где ошибки скрывают. Это повышает риски катастрофических сбоев в будущем.

Кому важно

Разработчикам, DevOps- и SRE-инженерам, тимлидам, руководителям IT-отделов и всем, кто отвечает за надёжность сервисов и климат в команде.

Что делать

Проектировать системы с учётом отказов (resilience engineering). Поощрять открытое обсуждение инцидентов и мелких ошибок, превращая их в учебный материал, а не повод для наказания.

Источник

Оно обязательно сломается: не «если», а «когда»

Обзор книги «Ошибаться – это норм!», Эми Эдмондсон

Техническая оптимизация: память и сети

Что случилось

Представлены два глубоких технических кейса. Первый посвящён кастомным аллокаторам памяти (arena, pool, slab) для игровых движков на C++, как альтернативе медленному стандартному malloc. Второй — история отладки, в которой старый роутер вызывал утечку памяти в 2.5 ГБ в браузерной вкладке из-за проблем с асинхронным кодом и WebSocket.

Почему важно

В high-performance computing (игры, real-time системы) управление памятью — это основа производительности. Параллельно, в современном вебе внешние факторы (сетевое оборудование) могут вызывать неочевидные и критичные проблемы на клиенте.

Кому важно

C++ разработчикам в геймдеве и high-load системах; фронтенд-разработчикам, работающим с WebSocket/Streaming; всем, кто занимается профилированием и отладкой производительности.

Что делать

Изучать специализированные подходы к управлению памятью для своих задач. При отладке сложных проблем с памятью в браузере учитывать влияние сетевого уровня и внешних сервисов.

Источник

Кастомные аллокаторы для игровых движков: arena, pool и slab на C++

Как старый роутер съел 2.5 ГБ ОЗУ в моей вкладке, или cетевой инфаркт асинхронного кода

Практическая интеграция и миграции

Что случилось

Опубликованы практические руководства. Одно описывает интеграцию роутера Mikrotik с платформой умного дома Sprut.hub для отслеживания присутствия людей. Другое — первую часть истории миграции с аналитической платформы Zeppelin на альтернативное решение.

Почему важно

Подобные кейсы показывают, как можно нестандартно использовать существующее сетевое оборудование для бытовой автоматизации. История миграции предупреждает о сложностях замены мощных, но устаревающих инструментов для аналитики данных.

Кому важно

Сетевым инженерам и энтузиастам умного дома; дата-инженерам и аналитикам, оценивающим или проводящим миграцию инструментов визуализации и обработки данных.

Что делать

Исследовать возможности существующей инфраструктуры для новых задач. При планировании миграции сложных аналитических экосистем закладывать время на непредвиденные проблемы и адаптацию команд.

Источник

Делаем presence для Sprut.hub по данным из Mikrotik

Как мы мигрировали с Zeppelin и что из этого вышло. Часть 1. Рассылки

Риски и неопределенности

• Слепое следование количественным метрикам может привести к качественной деградации продукта или процесса.
• Внедрение сложных низкоуровневых оптимизаций (кастомные аллокаторы) требует высокой экспертизы и может стать источником новых, трудноуловимых багов.
• Миграция с устоявшихся платформ (Zeppelin) сопряжена с рисками потери функциональности, данных и производительности на переходном периоде.
• Интеграция стороннего оборудования (роутеры) в свои системы создает зависимости от его стабильности и неизвестные векторы атак.
• Культура, допускающая ошибки, требует тонкого баланса, чтобы не превратиться в культуру безответственности.

Сегодняшние материалы — это напоминание о балансе между глубокой технической оптимизацией и философским осмыслением процессов, между подготовкой к неизбежному сбою и стремлением к эффективности.