Статья

Обзор Хабра: от беспилотников на VLM до новых правил РКН для облаков

В сегодняшней подборке — DIY-беспилотник на визуально-языковой модели, новые ограничения РКН для облачных провайдеров и сравнение математических способностей ChatGPT и Gemini. Также разбираем компромиссы батчинга в БД, эволюцию роли CTO и п

Коротко

  • Энтузиаст создаёт end-to-end беспилотник на открытой VLM Qwen2.5-VL без дополнительного обучения.
  • РКН ужесточает контроль, запрещая облачным провайдерам сдавать серверы под VPN, что закрывает лазейку с «белыми списками».
  • Сравнение ChatGPT 5.2 Pro и Gemini 3 Pro показывает, как ведущие ИИ справляются с олимпиадными математическими задачами.
  • Разбор технических компромиссов между построчной вставкой данных в БД и использованием батчинга.
  • Исторический экскурс: как роль технического директора (CTO) эволюционировала от управляющего лабораторией до стратегического лидера.

DIY-беспилотник на визуально-языковой модели

Что случилось

На Хабре стартовала серия статей о проектировании беспилотника в домашних условиях. В первой части автор использует end-to-end подход на основе открытой визуально-языковой модели Qwen2.5-VL. Ключевая задача — следование за объектом — реализована без дополнительного обучения модели, только через текстовый чат.

Почему важно

Это демонстрирует растущую доступность сложных AI-технологий для любительских проектов. Использование готовой VLM без тонкой настройки значительно снижает порог входа в создание интеллектуальных автономных систем.

Кому важно

Энтузиастам робототехники, DIY-разработчикам и всем, кто интересуется практическим применением мультимодальных ИИ-моделей в реальных устройствах.

Что делать

Изучить статью как практическое руководство. Экспериментировать с другими открытыми VLM для аналогичных задач компьютерного зрения и навигации.

Источник

End-to-End беспилотник на VLM в домашних условиях. Часть 1

Новые ограничения РКН для облачных провайдеров

Что случилось

Роскомнадзор повлиял на работу облачных провайдеров, включая VK Cloud и Yandex Cloud, фактически запретив сдавать серверы в аренду под VPN-сервисы. Это закрывает лазейку, связанную с использованием так называемых «белых списков» IP-адресов.

Почему важно

Это серьёзный шаг к ужесточению контроля над интернет-трафиком и доступом к информации. Автор статьи характеризует это как переход к «Туркменскому сценарию» изоляции интернет-пространства.

Кому важно

Всем пользователям VPN-сервисов, компаниям, чья инфраструктура зависит от облачных хостингов, ИТ-администраторам и юристам, работающим в сфере цифрового права.

Что делать

Оценить риски для текущей инфраструктуры. Изучить статью, где, по утверждению автора, описаны рабочие варианты обхода ограничений и решения технических проблем (багов).

Источник

Конец эпохи «белых списков»: РКН повлиял на работу облачных провайдеров, рабочие варианты и решения багов

Математическая битва ИИ: ChatGPT против Gemini

Что случилось

Проведено сравнение способностей двух продвинутых языковых моделей — ChatGPT 5.2 Pro и Gemini 3 Pro — в решении нестандартных олимпиадных задач по математике. Задачи включали анализ геометрических спиралей, оптимизацию и поиск неоднозначных решений.

Почему важно

Такие тесты показывают реальный прогресс ИИ в области сложных рассуждений и абстрактного мышления, что критически важно для их применения в науке, образовании и инженерии.

Кому важно

Разработчикам ИИ, исследователям, преподавателям математики и всем, кто использует или планирует использовать языковые модели для решения сложных аналитических задач.

Что делать

Ознакомиться с методологией и результатами сравнения, чтобы понимать сильные и слабые стороны каждой модели при выборе инструмента для своих задач.

Источник

Математическая битва ИИ: сравнение ChatGPT 5.2 Pro и Gemini 3 Pro в решении задач

Компромиссы вставки данных: построчно или батчами

Что случилось

В статье разбирается классическая для разработчиков дилемма: вставлять данные в базу построчно или использовать батчинг (пакетную вставку). Автор опровергает миф о существовании единой «бест-практики» для такой задачи.

Почему важно

Выбор стратегии напрямую влияет на производительность приложения, нагрузку на базу данных и отзывчивость системы. Неверный выбор может привести к серьёзным проблемам с масштабированием.

Кому важно

Бэкенд-разработчикам, инженерам баз данных, архитекторам ПО — всем, кто проектирует и оптимизирует взаимодействие приложения с СУБД.

Что делать

Анализировать контекст задачи: объём данных, требования к согласованности (consistency), допустимую задержку. Принимать взвешенное решение, а не слепо следовать общим рекомендациям.

Источник

Компромиссы построчной вставки в БД и батчинга

Эволюция роли технического директора (CTO)

Что случилось

Автор прослеживает историю позиции Chief Technology Officer от её истоков в 1950-х годах в крупных корпорациях и исследовательских лабораториях США и Великобритании до современной роли стратегического лидера в технологических компаниях.

Почему важно

Понимание этой эволюции помогает осознать, какие навыки — от глубоких технических знаний до управления бизнес-стратегией — требуются от современного CTO.

Кому важно

Действующим и aspiring CTO, руководителям IT-департаментов, основателям стартапов, которые формируют управленческую команду.

Что делать

Изучить исторический контекст, чтобы лучше планировать собственный карьерный путь в технологическом менеджменте или точнее формулировать требования к кандидату на позицию техдира.

Источник

Эволюция CTO: от техдиректора лаборатории до стратегического лидера

Риски и неопределенности

  • Регуляторные риски: Новые действия РКН создают неопределённость для бизнеса, полагающегося на облачную инфраструктуру и VPN. Дальнейшее ужесточение может привести к дополнительным операционным сложностям и затратам.
  • Технологическая зависимость: Использование мощных, но непрозрачных VLM и LLM в критических системах (как DIY-беспилотник) сопряжено с рисками непредсказуемого поведения модели в edge-кейсах.
  • Скорость изменений: Оценка «топ-6 проблем B2B-маркетинга в 2026 году» (из другой статьи в подборке) строится на прогнозах, которые могут не оправдаться из-за быстрой смены технологических и рыночных трендов.
  • Методологические споры: Рекомендации по выбору стейт-менеджеров или стратегий работы с БД часто носят субъективный характер и сильно зависят от конкретного контекста проекта, что может ввести в заблуждение новичков.

Сегодняшние материалы Хабра рисуют картину технологического ландшафта на стыке DIY-энтузиазма, государственного регулирования и профессиональных инженерных дилемм. Ключевой тренд — растущая сложность и доступность инструментов (от VLM до облаков) на фоне увеличивающихся внешних ограничений.

Источники