Обзор Хабра: от аллокаторов в играх до молний на столе

Коротко

• Специализированные аллокаторы (arena, pool, slab) критичны для производительности игровых движков.
• Интеграция Mikrotik с Sprut.hub позволяет автоматизировать presence-систему для умного дома.
• Проблемы с памятью в браузере могут быть вызваны "кривым" сетевым оборудованием и асинхронным кодом.
• Культура психологической безопасности, где ошибки не скрывают, а изучают, повышает эффективность команд.
• Модуль DBMerge для Python упрощает операции insert/update/delete в базах данных.

Производительность в геймдеве

Что случилось

В игровой разработке, где бюджет времени на кадр строго ограничен, стандартные механизмы выделения памяти (например, malloc) могут быть недостаточно быстрыми. Для создания тысяч объектов за кадр требуются специализированные подходы.

Почему важно

Производительность — ключевой фактор в играх. Задержки при выделении памяти напрямую влияют на частоту кадров и плавность геймплея, что критично для пользовательского опыта.

Кому важно

Разработчикам игровых движков, low-level программистам в геймдеве и всем, кто работает над high-performance приложениями на C++, где управление памятью является узким местом.

Что делать

Изучать и внедрять специализированные аллокаторы, такие как arena (регион памяти), pool (пул объектов одного размера) и slab, для оптимизации выделения и освобождения памяти под конкретные паттерны использования в проекте.

Источник

Кастомные аллокаторы для игровых движков: arena, pool и slab на C++

Автоматизация умного дома

Что случилось

Разработчик, работающий с сетевым оборудованием, реализовал интеграцию между маршрутизатором Mikrotik и платформой умного дома Sprut.hub для создания системы presence (определения присутствия).

Почему важно

Такая интеграция позволяет автоматизировать сценарии в умном доме (включение света, отопления) на основе факта подключения конкретных устройств к Wi-Fi, что является простым и надежным индикатором присутствия человека.

Кому важно

Сетевым администраторам, энтузиастам умного дома и разработчикам, которые хотят создавать кастомные автоматизации, используя данные с имеющегося сетевого оборудования.

Что делать

Изучить API Mikrotik и Sprut.hub для реализации подобных сценариев. Это практический пример того, как профессиональные навыки можно применить для решения бытовых задач.

Источник

Делаем presence для Sprut.hub по данным из Mikrotik

Культура работы с ошибками

Что случилось

В обзоре книги Эми Эдмондсон «Ошибаться – это норм!» подчеркивается парадокс: компетентные специалисты чаще фиксируют свои ошибки, в то время как проблема менее опытных в том, что они их не замечают.

Почему важно

Создание среды психологической безопасности, где ошибки не скрывают, а открыто обсуждают и анализируют, является ключом к обучению, инновациям и предотвращению крупных сбоев в будущем. Это спасает проекты, репутации и даже жизни (например, в медицине).

Кому важно

Тимлидам, менеджерам проектов, руководителям отделов и всем, кто заинтересован в построении эффективных и обучающихся команд. Также это важно для отдельных специалистов, стремящихся к профессиональному росту.

Что делать

Лидерам необходимо активно формировать культуру, где сообщение об ошибке поощряется, а не наказывается. Стоит внедрять процедуры постмортемов без поиска виноватых, фокусируясь на системных причинах сбоев.

Источник

Обзор книги «Ошибаться – это норм!», Эми Эдмондсон

Инструменты и инфраструктура

Что случилось

В сегодняшней подборке представлены несколько практических инструментов: модуль DBMerge для Python, упрощающий работу с БД; опыт миграции с платформы Zeppelin; и руководство для новичков по реверс-инжинирингу с помощью Ghidra.

Почему важно

Эффективные инструменты и успешный опыт миграции экономят время разработчиков, снижают количество ошибок и позволяют сосредоточиться на бизнес-логике. Доступные руководства снижают порог входа в сложные области, такие как анализ кода.

Кому важно

Бэкенд-разработчикам на Python, инженерам данных, аналитикам (интересен опыт миграции с Zeppelin) и начинающим специалистам по информационной безопасности или реверс-инжинирингу.

Что делать

Оценить модуль DBMerge для своих ETL-задач или операций с БД. Изучить кейс по миграции с Zeppelin как пример планирования подобных процессов. Для начала работы с реверс-инжинирингом можно использовать представленный мануал по Ghidra.

Источник

Модуль Python для обновления данных в БД — DBMerge

Риски и неопределенности

• Внедрение кастомных аллокаторов повышает сложность кода и риск возникновения трудновылавливаемых ошибок, связанных с памятью (утечки, corruption).
• Интеграции типа Mikrotik+Sprut.hub зависят от стабильности API обеих сторон, которые могут меняться без обратной совместимости.
• Создание культуры психологической безопасности — длительный организационный процесс, успех которого сильно зависит от последовательности действий руководства.
• При миграции с таких платформ, как Zeppelin, есть риск недооценки объема работ и скрытых зависимостей в существующих скриптах и процессах.

Сегодняшние материалы подчеркивают, что эффективная разработка лежит на пересечении глубокой технической оптимизации, грамотного выбора инструментов и здоровой организационной культуры. Фокус должен быть на решении конкретных проблем: будь то микросекунды в игровом движке или человеческие факторы в команде.