Обзор Хабра: от AGI и промптов до архивов и хронотипов

Коротко

• Эксперты прогнозируют появление искусственного общего интеллекта (AGI) в ближайшие годы, что может кардинально изменить рынок труда.
• Программистам предлагают готовые промпты-шаблоны для Python, JavaScript и C++, чтобы эффективнее работать с нейросетями.
• Разбор кейса, где планирование запроса в PostgreSQL заняло 500 мс из-за устаревшей статистики.
• Практическое руководство по миграции веб-приложения на фреймворк Capacitor для кроссплатформенной разработки.
• Полный обзор физических носителей для долгосрочного хранения холодных данных.

Будущее ИИ и работа программиста

Что случилось

В статье обсуждается, что создатели конкурирующих AI-компаний публично рассуждают о сроках появления искусственного общего интеллекта (AGI). Параллельно вышла публикация с набором готовых промптов-шаблонов для программистов, упрощающих взаимодействие с нейросетями при написании кода на Python, JavaScript и C++.

Почему важно

Тема AGI переходит из области футурологии в плоскость конкретных временных оценок от ключевых игроков рынка. Это заставляет задуматься о фундаментальных изменениях в профессии разработчика, где нейросети становятся не вспомогательным инструментом, а core-навыком. Готовые промпты — первый шаг к стандартизации этого взаимодействия.

Кому важно

Всем IT-специалистам, руководителям технологических компаний и инвесторам. Программистам, которые хотят оставаться востребованными и повышать свою эффективность с помощью AI.

Что делать

Следить за развитием темы AGI, изучать возможности нейросетей в автоматизации рутинных задач кодинга. Начать применять промпты из статьи на практике, чтобы выработать собственный стиль взаимодействия с AI.

Источник

День после появления AGI и Готовые промпты для программистов

Оптимизация и миграция в разработке

Что случилось

Разбирается реальный кейс, где запрос в PostgreSQL выполнялся за 25 мс, но его планирование занимало 500 мс. Виновником оказалась устаревшая статистика. Отдельно публикуется первая часть руководства по миграции существующего веб-проекта на фреймворк Capacitor для создания кроссплатформенных мобильных приложений.

Почему важно

Кейс с PostgreSQL наглядно показывает, что проблема производительности может скрываться не в самом выполнении запроса, а в этапе планирования, на который часто не обращают внимания. Руководство по Capacitor актуально для команд, которые хотят использовать веб-стек для мобильной разработки, но боятся сложностей миграции.

Кому важно

Бэкенд-разработчикам и DevOps-инженерам, работающим с PostgreSQL. Фронтенд- и фулстек-разработчикам, рассматривающим Capacitor как альтернативу React Native или Flutter для своих веб-приложений.

Что делать

При анализе медленных запросов в PostgreSQL обращать внимание на время планирования. Изучить руководство по миграции на Capacitor, чтобы оценить трудозатраты для своего проекта.

Источник

500 мс на планирование в PostgreSQL и Миграция на Capacitor

Хранение данных и DIY-проекты

Что случилось

Публикуется полный обзор физических носителей для архивации «холодных» данных — от устаревших FDD до современных LTO и M-Disc. Также автор делится опытом создания собственного блока управления автоматической коробкой передач (АКПП) на базе ESP32 для своего автомобиля.

Почему важно

Вопрос долгосрочного хранения цифровой информации становится критическим для бизнеса и частных лиц. Обзор помогает сориентироваться в многообразии технологий и выбрать подходящую. DIY-проект с АКПП демонстрирует, как современные микроконтроллеры позволяют модернизировать сложные системы, в которых производитель уже не оказывает поддержку.

Кому важно

Системным администраторам, дата-инженерам, архивариусам и всем, кто озабочен сохранностью данных на десятилетия. Автомобильным энтузиастам и embedded-разработчикам.

Что делать

Использовать обзор как справочный материал при планировании системы архивного хранения. Ознакомиться с техническими деталями проекта АКПП для вдохновения на собственные embedded-решения.

Источник

Обзор носителей для архивации и ATCU-ESP32: «мозги» для АКПП

Социальный контекст и работа

Что случилось

Одна статья анализирует, как модели современного ритейла (бесконтактные покупки, самообслуживание) формируют привычки и менталитет людей. Другая — рассматривает проблемы людей с хронотипом «сова» в условиях удалённой работы, которая не всегда оказывается гибкой.

Почему важно

Технологии меняют не только рабочие процессы, но и повседневное поведение, создавая новые социальные нормы. Обсуждение хронотипов выходит за рамки личной продуктивности и затрагивает вопросы инклюзивности и организации труда в распределённых командах.

Кому важно

HR-специалистам, менеджерам удалённых команд, социологам, маркетологам и всем, кто интересуется влиянием технологий на общество.

Что делать

Учитывать влияние цифровых сервисов на поведение пользователей при проектировании продуктов. Руководителям — пересматривать политику рабочего времени в удалённых командах, учитывая индивидуальные особенности сотрудников.

Источник

Вошел. Взял. Молча и Совы и жаворонки на удаленке

Риски и неопределенности

• Сроки появления AGI остаются предметом споров, и его реальное воздействие на рынок труда может отличаться от прогнозов.
• Эффективность готовых промптов сильно зависит от контекста задачи и используемой модели ИИ.
• Миграция на новые фреймворки, like Capacitor, может столкнуться со скрытыми сложностями и проблемами совместимости.
• Долговечность архивных носителей, особенно новых типов, не всегда подтверждена длительной практикой.
• Корпоративная культура может медленно адаптироваться к гибким графикам, несмотря на удалённый формат работы.

Сегодняшние материалы отражают ключевые тренды: растущую интеграцию ИИ в разработку, внимание к производительности и миграции, осознанный подход к хранению данных и переосмысление форматов работы. Главный вывод — технологическая экспертиза теперь неотделима от понимания социального контекста и долгосрочных последствий.