Ежедневно • Без воды

Статья

Обзор Хабра: доступ к AI, итоги года, найм и практические разработки

В сегодняшнем обзоре: способы восстановления доступа к зарубежным AI-сервисам без VPN, подведение итогов 2025 года в сфере ИИ и найма, а также практические руководства по разработке — от создания собственного AI-агента до починки медицинско

•4 мин чтения

Коротко

  • Предложены технические методы для доступа к зарубежным AI-сервисам без VPN.
  • Подведены итоги 2025 года в сфере искусственного интеллекта и рекрутинга.
  • Разобран готовый шаблон промта от Claude для эффективной работы с ИИ.
  • Представлено руководство по созданию собственного AI-«браузера».
  • Опубликована история починки УЗИ-аппарата с помощью прошивки SSD.

Доступ к AI-сервисам в новых реалиях

Что случилось

В конце 2025 года для разработчиков и специалистов по данным в РФ сохраняется проблема доступа к зарубежным сервисам искусственного интеллекта. В статье на Habr обсуждаются альтернативные технические методы восстановления этого доступа, не связанные с использованием стандартных VPN.

Почему важно

Стабильный доступ к инструментам AI (таким как API моделей, облачные платформы) критически важен для профессиональной деятельности, исследований и поддержания конкурентоспособности на глобальном рынке. Поиск надежных обходных путей становится практической необходимостью.

Кому важно

Разработчикам, дата-сайентистам, ML-инженерам и IT-менеджерам, чья работа напрямую зависит от использования международных AI-сервисов и облачных платформ.

Что делать

Изучать предложенные технические решения, оценивать их применимость в конкретных рабочих процессах и рассматривать возможность развития собственной инфраструктуры или использования локальных альтернатив для снижения зависимости.

Источник

Свой луна-парк с блэкджеком и нейронками: Восстанавливаем доступ к AI-сервисам без VPN

Итоги года: ИИ и рынок труда

Что случилось

Опубликованы два обзора, подводящие итоги 2025 года. Один фокусируется на сфере искусственного интеллекта, отмечая усталость от потока новостей о новых моделях. Второй анализирует кризис в сфере найма (HR Tech), описывая его как открытый конфликт между соискателями, работодателями и рекрутинговыми платформами.

Почему важно

Необходимо отделять значимые тренды от информационного шума в быстроразвивающейся области ИИ. Параллельно, системные проблемы на рынке труда влияют на карьерные траектории миллионов специалистов и эффективность компаний.

Кому важно

Всем, кто работает в IT-индустрии: от разработчиков и менеджеров продуктов до HR-специалистов, рекрутеров и руководителей компаний.

Что делать

Анализировать итоги года, чтобы скорректировать свои профессиональные планы и стратегии развития навыков. HR-отделам и платформам стоит обратить внимание на критику и искать пути исправления «багов» в процессах найма.

Источник

ИИтоги 2025 года

Кто сломал найм? Итоги 2025. Баги в HR Tech

Практические инструменты и разработка

Что случилось

Представлен ряд практических материалов для разработчиков. Проанализирован готовый шаблон промта от Claude. Предложено руководство по созданию собственного AI-«браузера» как альтернативы коммерческим агентам. Также опубликована техническая статья о мультиплексировании потоков данных в Node.js.

Почему важно

Эффективное использование промтов повышает продуктивность работы с ИИ. Создание собственных инструментов позволяет получить контроль над функционалом и избежать зависимости от внешних сервисов. Углубленное понимание потоков данных — ключевой навык для backend-разработки.

Кому важно

Разработчикам, которые активно используют LLM в работе, инженерам, интересующимся созданием AI-агентов, и backend-специалистам на Node.js.

Что делать

Изучать шаблоны промтов для оптимизации запросов к ИИ. Рассмотреть возможность разработки кастомных инструментов под свои задачи. Углублять знания о потоковой обработке данных для создания эффективных и масштабируемых приложений.

Источник

Анализ готового шаблона типового промта от Claude

ChatGPT Atlas не нужен: Пишем свой AI-«браузер» который не стыдно запустить

Мультиплексирование потоков данных Node.js Streams: пошагово программируем и разбираем задачу

Хакинг и инженерные решения

Что случилось

Опубликована история о том, как с помощью прошивки SSD и обнаружения бага в китайском софте удалось вернуть в строй дорогостоящий УЗИ-аппарат. Отдельно вышла статья с опытом создания и деплоя первого веб-чата на React и FastAPI, где автор столкнулся с типичными проблемами начинающего разработчика.

Почему важно

Опыт реверс-инжиниринга и нестандартных решений для ремонта критической медицинской техники демонстрирует ценность низкоуровневых знаний. История первого проекта полезна для понимания полного цикла разработки и деплоя, включая ошибки.

Кому важно

Системным администраторам, инженерам по ремонту оборудования, энтузиастам hardware, а также junior-разработчикам, которые только начинают свой путь в full-stack разработке.

Что делать

Изучать подобные кейсы для расширения кругозора и поиска неочевидных решений технических проблем. Начинающим разработчикам — анализировать чужие ошибки (работа с Git, деплой) для ускорения своего обучения.

Источник

Как баг в китайском софте помог вернуть в строй древний УЗИ аппарат | Прошиваем SSD для благого дела

Как я писал свой первый веб‑чат на React + FastAPI и всё сломал (а потом починил)

Риски и неопределенности

  • Технические методы доступа к сервисам могут перестать работать в любой момент из-за блокировок.
  • Рынок ИИ развивается хаотично, что затрудняет долгосрочное планирование обучения и инвестиций.
  • Системный кризис в найме может усугубляться, приводя к длительным периодам безработицы для квалифицированных специалистов.
  • Практика ремонта оборудования нестандартными методами может привести к его окончательной поломке или проблемам с гарантией.

Сегодняшние материалы отражают стремление IT-сообщества адаптироваться к внешним ограничениям, критически осмысливать тренды и находить практические, зачастую нестандартные, решения для повседневных рабочих задач.

Источники