Статья
Обзор IT-новостей: AI в Java, провалы проектов, хаос-инжиниринг и кризис технологий
Сегодняшний дайджест охватывает ключевые тренды для разработчиков и руководителей. В центре внимания — промышленное применение ИИ на Java, шокирующая статистика провала проектов и практические руководства по тестированию отказоустойчивости
Коротко
- ИИ выходит за рамки Python: Spring AI позволяет Java-командам интегрировать LLM в BPM-системы.
- Только 0.5% IT-проектов укладываются в бюджет, сроки и дают ожидаемый результат.
- Хаос-инжиниринг с Chaos Mesh проверяет устойчивость Kafka-кластеров в Kubernetes.
- Ошибки в проектировании отверстий на печатных платах делают производство дороже и ненадежнее.
- Отрасль переживает кризис, требующий смены фокуса с "Как?" на "Зачем?".
ИИ для Java-разработчиков
Что случилось
Появилась возможность промышленного применения искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) без обязательного использования Python. Технологии, такие как Spring AI, позволяют Java-разработчикам, в частности командам, работающим с BPM-системами, осваивать и внедрять ИИ.
Почему важно
Это снижает порог входа для огромного пула enterprise-разработчиков, которые традиционно работают на Java-стеке. Теперь они могут интегрировать современные ИИ-возможности в свои бизнес-процессы, не переучиваясь на новый язык.
Кому важно
Командам корпоративной разработки, архитекторам и тимлидам, которые внедряют или планируют внедрять ИИ в свои Java-приложения и системы управления бизнес-процессами (BPM).
Что делать
Изучить фреймворк Spring AI и оценить его возможности для автоматизации задач, связанных с обработкой естественного языка, в рамках существующих Java-проектов.
Источник
Spring AI для BPM-ориентированных команд
Провальная статистика IT-проектов
Что случилось
Исследование 16 000 проектов показало, что лишь 0.5% из них успешно укладываются в изначально запланированные бюджет, сроки и при этом дают ожидаемый бизнес-результат.
Почему важно
Цифра в 99.5% провалов демонстрирует системный кризис в области оценки и управления проектами, особенно в аутсорсинге. Это прямая угроза рентабельности бизнеса и репутации подрядчиков.
Кому важно
Руководителям разработки, продакт-менеджерам, владельцам IT-компаний и заказчикам, которые планируют outsourse-проекты.
Что делать
Анализировать и пересматривать процессы оценки проектов, внедрять более гибкие методологии, декомпозировать большие задачи и чаще сверяться с ожиданиями заказчика на протяжении всего цикла разработки.
Источник
Тестирование отказоустойчивости Kafka
Что случилось
Проведен эксперимент по хаос-инжинирингу для проверки устойчивости кластера Apache Kafka, развернутого в Kubernetes с помощью оператора Strimzi. Тестирование проводилось с использованием инструмента Chaos Mesh.
Почему важно
Для систем, обрабатывающих критичные данные в реальном времени (например, финансовые транзакции или телеметрию), отказоустойчивость брокеров сообщений — ключевое требование. Хаос-инжиниринг позволяет proactively выявлять слабые места до сбоя в production.
Кому важно
DevOps- и SRE-инженерам, архитекторам распределенных систем, которые отвечают за надежность стека данных на базе Kafka в Kubernetes.
Что делать
Рассмотреть внедрение практик хаос-инжиниринга (например, с Chaos Mesh или Litmus) в staging-среде для тестирования сценариев сбоя нод, сетевых разделений и отказов Pod в Kafka-кластерах.
Источник
Хаос-инжиниринг Strimzi Kafka: проверка устойчивости к сбоям через Chaos Mesh
Ошибки в проектировании печатных плат
Что случилось
Обозначена распространенная проблема: ошибки при проектировании отверстий (via) в печатных платах, которые делают конечное изделие более дорогим в производстве и менее надежным в эксплуатации.
Почему важно
Ошибки на этапе проектирования приводят к увеличению стоимости изготовления прототипов и серийных партий, а также могут стать причиной latent-дефектов, проявляющихся уже у пользователя.
Кому важно
Инженерам-схемотехникам и проектировщикам печатных плат (PCB designers), руководителям hardware-проектов.
Что делать
Внимательно изучать и соблюдать технологические нормы производства (Design for Manufacturing, DFM), предоставляемые заводом-изготовителем, особенно в части минимальных размеров отверстий, расстояний между ними и покрытия.
Источник
Отверстия в печатных платах: 8 ошибок, которые делают плату более дорогой и менее надежной
Философия кризиса в IT
Что случилось
Описан кризис, через который проходит IT-индустрия, и предложен взгляд на его преодоление через смену парадигмы: переход от поиска технических решений ("Как?") к осмыслению целей и ценности ("Зачем?").
Почему важно
В периоды технологических сдвигов и экономической нестабильности слепое следование трендам без понимания их бизнес-смысла ведет к выгоранию и неэффективным решениям. Нужна новая философия работы.
Кому важно
Разработчикам уровня junior и middle, которые сталкиваются с неопределенностью, а также всем специалистам, переживающим профессиональное выгорание или кризис смысла в карьере.
Что делать
Рефлексировать над своими задачами, задавать больше вопросов о бизнес-ценности проекта, развивать soft skills и пытаться понять более широкий контекст работы, выходя за рамки написания кода.
Источник
Риски и неопределенности
- Новые инструменты, такие как Spring AI, могут быть недостаточно зрелыми для mission-critical enterprise-систем.
- Статистика провала проектов может варьироваться в зависимости от методологии исследования и типа проектов, не уточняется в источнике.
- Результаты хаос-тестирования для одного стека (Strimzi + Chaos Mesh) не гарантируют такой же отказоустойчивости в других конфигурациях.
- Рекомендации по проектированию печатных плат сильно зависят от конкретного производства и его технологических возможностей.
- Советы по преодолению кризиса носят субъективный характер и могут не работать для всех.
Сегодняшние материалы рисуют картину индустрии на перепутье: с одной стороны, прорывные технологии (ИИ, отказоустойчивые системы), с другой — фундаментальные проблемы управления и смысла. Успех будет зависеть от способности совмещать техническую экспертизу с глубоким пониманием бизнес-целей.
Источники
- Spring AI для BPM-ориентированных команд
Общая проблематика Времена, когда для промышленного применения ИИ-моделей можно было использовать только язык Python, безвозвратно минули в прошлое. Сегодня для освоения приемов работы с LLM вообще нет необходимости знать какой-либо язык пр
- Переверни его. Переверни наоборот
Пара слов о том, как программисты разных конфессий справляются с самой очевидной задачей в Computer Science. Примеры правильных и неправильных разворотов списка на десяти разных языках. От питона до идриса
- Российский интеллектуальный силовой модуль для судовых преобразователей частоты. Часть 1
Статья посвящена интеллектуальным силовым модулям, которые являются основой силовой части современных преобразователей частоты для асинхронных электродвигателей. Приводится описание российского интеллектуального силового модуля ТТМ-1000, ко
- Круглые столы INFOSTART TEAM EVENT 2026 — про стратегию, HighLoad, ИБ и ИИ
На INFOSTART TEAM EVENT 2026 мы делаем серию круглых столов и интерактивных форматов, где важны не «правильные ответы», а живые аргументы, разбор практики и честные кейсы. Это не формат «докладчик - аудитория», а разговор на равных: модерат
- Хаос-инжиниринг Strimzi Kafka: проверка устойчивости к сбоям через Chaos Mesh
Цель проекта — проверить отказоустойчивость Strimzi Kafka в Kubernetes с помощью chaos-экспериментов (Chaos Mesh). Для этого разворачивается полный стенд: кластер Kafka (KRaft, 3 контроллера + 3 брокера), мониторинг (VictoriaMetrics K8s Sta
- Правила DATEADD в DAX
Привет, Хабр! Важной составной частью Time Intelligence в DAX являются функции работы со временем, в частности, DATEADD, т.к. она является базовой для других (например, SAMEPERIODLASTYEAR является псевдонимом DATEADD('Date'[Date], -1, YEAR)
- Почему 99,5% проектов проваливают оценку — и какие стратегии я перепробовал за годы руководства разработкой
Исследование 16 000 проектов показало: только 0,5% укладываются в бюджет, сроки и дают ожидаемый результат. Разбираю главные боли оценки проектов в аутсорсе. Читать далее
- От диплома до продакшена: Как я создавал архитектуру ИИ-проекта для… Часть 1: Что я хотел видеть дома в 2021
Понимание сложности интеграции Я понимал, что технологии, которые я запланировал, требуют много работы и много навыков в различных отраслях. Это не просто нейросеть, которая распознаёт команды — это целая экосистема взаимодействующих систем
- Отверстия в печатных платах: 8 ошибок, которые делают плату более дорогой и менее надежной
Каждый день я открываю десятки проектов, и первое, на что смотрю это файл сверловки. Можно сразу сказать, где разработчик понимал, что делает, а где просто "нарисовал как в прошлый раз". Самое обидное, когда ошибки в проектировании отверсти
- Как преодолеть кризис технологий — переходим от вопроса «Как?» к вопросу «Зачем?». Взгляд через призму прошлого
Эта статья - совет и наставление всем джуниорам и мидлам, которые впервые проходят через кризис в нашей IT-индустрии. Меня зовут Валентин Драздов, потомственный инженер во втором поколении, 16+ лет работаю профессионально и 20+ лет в принци