Статья
Обзор: ИИ в найме, киберзащита и управление данными — ключевые тренды для бизнеса
Сегодняшний дайджест посвящен трансформации рынка труда под влиянием ИИ, эволюции подходов к кибербезопасности и новым инструментам для управления данными. Мы разбираем, почему классический антивирус критикуют, как работает защита от DDoS,
Коротко
- ИИ меняет найм: кандидаты и HR используют нейросети для автоматизации откликов и подбора.
- Классический антивирус критикуют за неэффективность против целевых атак, но он остается частью защиты.
- DDoS-атаки стали сложнее, требуя продвинутых алгоритмов фильтрации трафика.
- Новая Postgres Pro Enterprise 18 предлагает встроенный in-memory кеш и улучшенную отказоустойчивость.
- Поколение Z чувствительно к формулировкам руководителей, что влияет на удержание талантов.
Трансформация найма с помощью ИИ
Что случилось
Искусственный интеллект стал базовым инструментом как для соискателей, так и для HR-специалистов. Кандидаты автоматизируют отклики на вакансии через нейросети, а компании используют AI для подбора персонала, что приводит к новой динамике на рынке труда.
Почему важно
Это меняет правила игры: процессы найма ускоряются, но возникает риск «войны алгоритмов», где человеку сложнее выделиться. Эффективность подбора может вырасти, но ценой деперсонализации и новых форм bias в алгоритмах.
Кому важно
HR-менеджерам, рекрутерам, соискателям на всех уровнях, а также разработчикам HR-технологий. Компаниям необходимо пересматривать свои процессы найма, чтобы оставаться конкурентоспособными и этичными.
Что делать
HR-отделам — изучать и внедрять AI-инструменты, но с акцентом на человеческий контроль и проверку на предвзятость. Соискателям — учиться эффективно «общаться» с AI-системами, правильно структурируя резюме и отклики.
Источник
Найм, резюме и собеседования с ИИ: практический разбор для кандидатов и HR
Эволюция кибербезопасности: антивирус и защита от DDoS
Что случилось
Классический антивирус часто критикуют как «театр безопасности», неспособный противостоять целевым атакам. Одновременно DDoS-атаки эволюционировали, став более продуманными и использующими обученные системы.
Почему важно
Угрозы становятся сложнее и целевее. Опираться только на сигнатурные методы антивирусов или простую фильтрацию трафика уже недостаточно для защиты бизнеса, особенно от профессиональных атакующих.
Кому важно
ИТ-директорам, специалистам по информационной безопасности, владельцам онлайн-сервисов и бизнесов, чья деятельность зависит от доступности и целостности их цифровых активов.
Что делать
Переходить к многослойной защите (Defense in Depth). Комбинировать классические антивирусные решения с системами обнаружения аномалий (EDR/XDR), продвинутыми системами защиты от DDoS (на уровне приложений и сети) и регулярным обучением сотрудников.
Источник
«Антивирус мёртв. Да здравствует антивирус!»
Источник
Как работают алгоритмы защиты от DDoS-атак
Управление данными и инфраструктурой
Что случилось
Вышла новая версия Postgres Pro Enterprise 18 с встроенным in-memory кешем и улучшениями для отказоустойчивости. Параллельно компании делятся опытом миграции на такие системы оркестрации, как Airflow, часто в связке с инструментами контроля версий данных (DVC).
Почему важно
Производительность и надежность систем хранения и обработки данных напрямую влияют на скорость бизнеса и качество сервиса. Современные инструменты позволяют эффективнее управлять сложными конвейерами данных и машинного обучения.
Кому важно
Бэкенд-разработчикам, DevOps/SRE-инженерам, дата-инженерам, архитекторам баз данных и всем, кто отвечает за производительность и доступность data-инфраструктуры.
Что делать
Оценивать новые возможности Postgres Pro Enterprise 18 для высоконагруженных проектов. Изучать кейсы внедрения Airflow и DVC для оптимизации своих ETL/ML-пайплайнов, особенно если растет объем данных и сложность зависимостей.
Источник
Postgres Pro Enterprise 18: встроенный in-memory кеш и новые горизонты отказоустойчивости
Источник
Как прийти к использованию Airflow, и причём тут Data Version Control (DVC)
Управление талантами и провал метавселенной
Что случилось
Поколение Z демонстрирует повышенную чувствительность к формулировкам руководителей, что может влиять на их решение работать в компании. В другом аспекте, Meta* фактически свернула масштабные амбиции по созданию метавселенной, перераспределив ресурсы.
Почему важно
Чтобы привлекать и удерживать молодые таланты, компаниям нужно менять стиль коммуникации. Провал дорогостоящей инициативы Meta* показывает риски ставок на непроверенные технологические тренды без четкого рыночного спроса.
Кому важно
Руководителям всех уровней, HR-брендам, продуктовым менеджерам и стратегам в технологических компаниях, инвесторам.
Что делать
Лидерам — развивать эмоциональный интеллект и пересматривать язык корпоративного общения. Компаниям — тщательнее оценивать потенциальную adoption rate и реальную ценность для пользователей перед инвестициями в масштабные футуристические проекты.
Источник
Источник
[Перевод] Конец метавселенной: почему ставка Meta* на VR оказалась ошибкой
Риски и неопределенности
- Этичность и предвзятость AI в найме: алгоритмы могут необъективно фильтровать кандидатов.
- Эффективность защиты: новые сложные атаки могут обойти даже многослойные системы безопасности.
- Принятие технологий: как в случае с метавселенной, пользователи могут не принять даже технически продвинутое решение.
- Удержание кадров: неочевидные культурные и коммуникационные факторы становятся критичными для мотивации сотрудников.
- Интеграция новых инструментов: миграция на системы вроде Airflow или новые СУБД сопряжена с операционными рисками и затратами.
Сегодняшние тренды — от AI до киберугроз — требуют от бизнеса гибкости, внимания к человеческому фактору и стратегических, а не сиюминутных, инвестиций в технологии. Ключ — в сбалансированном подходе, где инструменты усиливают, а не заменяют экспертизу и здравый смысл.
Источники
- Поколение Z не ленивое, оно лингвистически чувствительное: почему одна фраза руководителя может лишить компанию таланта?
Сегодня разберем феномен, который вызывает споры в профессиональных чатах: почему представители поколения Z так резко реагируют на определенные фразы руководителей и как это связано с их лингвистической чувствительностью, а вовсе не с ленью
- «Антивирус мёртв. Да здравствует антивирус!»
Сегодня классический антивирус то и дело списывают в утиль. Дескать, «это театр безопасности», «он бессилен против таргетированной атаки», «да его студент обойдет в два счета». Что же, антивирус и вправду никакая не броня и не всегда спасае
- Как работают алгоритмы защиты от DDoS-атак
DDoS-атаки давно вышли за рамки «высокой нагрузки». Они стали продуманными, гибкими и точными. Сценарии меняются, ботнеты эволюционируют, и порой за атакой стоит хорошо обученная система. В этой статье мы разберём классификацию угроз, архит
- Путь «самурая» монтажника телекоммуникаций
Вместо эпиграфа: покажите мне человека у которого нет проблем, и я покажу вам у него на голове шрам от трепанации черепа – говаривал Михаил Жванецкий. А самое неприятное это то, что решая одну проблему мы создаем две следующих (или даже бол
- Найм, резюме и собеседования с ИИ: практический разбор для кандидатов и HR
Рынок труда переживает самую масштабную трансформацию за десятилетия: AI становится базовым инструментом для соискателей и HR. Кандидаты автоматизируют отклики через нейросети, а компании, собственно, подбор персонала. С обоих сторон пытают
- Postgres Pro Enterprise 18: встроенный in-memory кеш и новые горизонты отказоустойчивости
Асинхронный ввод-вывод, ML-оптимизация планов запросов и встроенный пулинг соединений — ключевые особенности новой Postgres Pro Enterprise 18. Релиз объединил возможности ванильного ядра PostgreSQL 18 и Enterprise-инструменты для работы с б
- Как прийти к использованию Airflow, и причём тут Data Version Control (DVC)
Всем доброго времени суток! Меня зовут Никифоров Сергей, я ML-инженер из команды рекомендательных систем в компании ТехВилл. Сегодня хочу рассказать вам, как мы переходили от одной системы управления данными и вычислениями к другой такой си
- Механизм управления материальным потоком в торговой компании
Существует множество торговых компаний, которые, не смотря на их разнообразие, имею общее - осуществляют работу с закупками и продажей товаров и формируют при этом определенные материальные и сопровождающие их информационные потоки. Как эти
- [Перевод] Конец метавселенной: почему ставка Meta* на VR оказалась ошибкой
В январе 2026 Meta* фактически отказалась от масштабных амбиций по созданию метавселенной, разделив и перераспределив ресурсы внутри компании. По данным The Wall Street Journal, компания сократила около 1 500 сотрудников подразделения Reali
- Как уменьшить галлюцинации LLM: 3 способа дать контекст
Большие языковые модели по-прежнему часто выдумывают детали, если им не хватает контекста. Чем сложнее проект, тем сильнее это ощущается: ИИ не знает структуру вашего репозитория, не видел свежую документацию библиотеки, не понимает бизнес-