Обзор для разработчиков: RAG, утечки памяти, Cursor и открытые АСУ ТП

Коротко

• RAG (Retrieval-Augmented Generation) может вернуться в 2026 году, так как большие контексты LLM порождают проблемы с доверием к ответам.
• Утечки памяти в реактивных веб-компонентах могут раздувать вкладки браузера до 5 ГБ из-за неудаляемых подписок на сигналы.
• Бюджет в $20/мес на AI-ассистент Cursor требует контроля за расходом токенов, который "съедают" контекст и рефакторинг.
• Тема открытых АСУ ТП (автоматизированных систем управления) активно обсуждается промышленными заказчиками и вендорами.
• Архивация данных из MySQL в ClickHouse решает проблему роста таблиц на сотни тысяч записей в день.

Эволюция подходов к LLM: возвращение RAG

Что случилось

Автор статьи, год назад заменивший RAG на использование просто большого контекста в LLM, столкнулся с проблемой: хотя ответы модели звучали уверенно, доверие к ним со стороны пользователей падало.

Почему важно

Это указывает на фундаментальный компромисс между простотой реализации (большой контекст) и качеством, достоверностью ответов (RAG). Ошибки в ответах LLM с большим контекстом могут быть дорогими для бизнеса.

Кому важно

Разработчикам, инженерам по машинному обучению и продуктовым менеджерам, которые внедряют LLM в коммерческие продукты и сталкиваются с вопросами точности и стоимости.

Что делать

Следить за развитием гибридных подходов. Не отказываться от архитектурных решений, подобных RAG, в пользу сиюминутной простоты, если стоит задача обеспечения достоверности ответов.

Источник

[Перевод] Возвращение RAG в 2026 году

Борьба с утечками памяти в современных фреймворках

Что случилось

В реактивных веб-компонентах (RWC) были обнаружены критические утечки памяти, приводившие к росту потребления оперативной памяти вкладками браузера до 5 ГБ. Причина — эффекты, которые продолжали жить после удаления компонентов из DOM.

Почему важно

Утечки памяти в SPA-приложениях напрямую влияют на пользовательский опыт, вызывая замедление работы и краши браузера, особенно на слабых устройствах или при долгой сессии.

Кому важно

Фронтенд-разработчикам, работающим с реактивными фреймворками (React, Vue, Solid, Svelte), и руководителям проектов, для которых важна стабильность веб-приложений.

Что делать

Внедрять строгие практики очистки: отписываться от сигналов и событий в хуках жизненного цикла, избегать замыканий, удерживающих ссылки на DOM-узлы, использовать инструменты профилирования памяти в DevTools.

Источник

Как мы победили утечки памяти в реактивных веб-компонентах (RWC)

Контроль расходов на AI-ассистентов для разработки

Что случилось

Автор с бюджетом $20 в месяц на AI-ассистент Cursor провел анализ и выяснил, что токены в основном "съедают" большой контекст (история чата, кодовая база) и операции рефакторинга.

Почему важно

Понимание тарификации позволяет эффективно распределять ограниченный бюджет, избегать неожиданных расходов и осознанно использовать возможности AI, не отказываясь от них полностью.

Кому важно

Разработчикам и небольшим командам, которые используют платные AI-инструменты (Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT) для ускорения coding, но имеют ограниченный бюджет.

Что делать

Автоматизировать контроль: автор написал framework для решения этих проблем. Можно начать с мониторинга самых "прожорливых" операций и настройки контекста, передаваемого модели.

Источник

$20 в месяц на Cursor. Куда уходят токены и что с этим можно сделать

Цифровой суверенитет в мессенджерах

Что случилось

Предлагается простой и безопасный способ поднятия собственного сервера для децентрализованного протокола Matrix (Synapse) с веб-интерфейсом и видеосвязью на основе opensource-скрипта.

Почему важно

В условиях нестабильности и блокировок популярных мессенджеров, а также растущих требований к конфиденциальности, собственный сервер дает полный контроль над коммуникациями и данными.

Кому важно

IT-специалистам, активистам, небольшим компаниям и сообществам, для которых важна независимость, безопасность и приватность переписки.

Что делать

Ознакомиться с практическим руководством из статьи, оценить затраты на хостинг и администрирование, протестировать развертывание в тестовой среде.

Источник

Цифровой суверенитет в кармане: почему пора поднять свой Matrix-сервер, пока мессенджеры лихорадит

Открытость в промышленных системах управления

Что случилось

Автор излагает свое видение открытых АСУ ТП (автоматизированных систем управления технологическими процессами), объясняя, почему этой теме уделяется много внимания со стороны промышленных заказчиков и мировых вендоров.

Почему важно

Открытость в критической инфраструктуре снижает vendor lock-in, повышает безопасность за счет независимого аудита кода и упрощает интеграцию с другим оборудованием и софтом.

Кому важно

Инженерам АСУ ТП, системным интеграторам, техническим директорам промышленных предприятий и разработчикам соответствующего программного обеспечения.

Что делать

Изучать рыночные тренды, требования заказчиков к открытым стандартам и интероперабельности при выборе или разработке промышленных решений.

Источник

Про открытость АСУ ТП по мотивам дискуссий в комментариях

Риски и неопределенности

• Прогноз о возвращении RAG к 2026 году является субъективным мнением автора, основанным на личном опыте.
• Эффективность методов борьбы с утечками памяти может сильно зависеть от конкретного фреймворка и архитектуры приложения.
• Тарификация AI-ассистентов может меняться, а представленные методы оптимизации расходов требуют технической реализации.
• Запуск и поддержка собственного Matrix-сервера требуют времени и компетенций в администрировании.
• Внедрение открытых стандартов в АСУ ТП — длительный процесс, сопряженный с консерватизмом отрасли.

Сегодняшние материалы подчеркивают, что за кажущейся простотой современных решений (большие контексты LLM, реактивные фреймворки, облачные сервисы) часто скрываются сложные инженерные задачи, требующие глубокого понимания и контроля.