Обзор для разработчиков: ИИ, Hibernate, Go и парадоксы решений

Коротко

• Опубликовано практическое руководство по эффективной работе с ИИ-инструментами на основе опроса пользователей.
• Разбор типичных проблем с ORM Hibernate, которые проявляются под реальной нагрузкой в production.
• Практический туториал по созданию безопасного веб-сервиса для обмена сообщениями на чистом Go (net/http).
• Анализ парадокса Абилина — феномена, когда группа принимает решение, которого не хочет ни один участник.
• Публикация о создании замыканий C из функций Lua при портировании API Windows.

Практика работы с ИИ

Что случилось

На Habr опубликовано руководство, основанное на опросе постоянных пользователей ИИ-инструментов. В нем собраны практические ответы на вопросы о том, что получается и не получается при работе с ИИ, как подходить к задачам и для каких целей его использовать.

Почему важно

Интерес смещается от теоретических возможностей ИИ к конкретным рабочим процессам. Понимание реального опыта коллег помогает избежать типичных ошибок и быстрее интегрировать инструменты в ежедневную работу.

Кому важно

Разработчикам, аналитикам, менеджерам проектов — всем, кто начинает или планирует использовать ИИ-инструменты (например, Copilot, ChatGPT, Midjourney) для повышения продуктивности.

Что делать

Изучить кейсы из руководства, чтобы понять, какие задачи эффективно делегировать ИИ, а какие пока требуют человеческого подхода. Начать с малого — автоматизации рутинных операций в коде или документации.

Источник

Как эффективно работать с ИИ: Руководство для начинающего

Скрытые ловушки Hibernate

Что случилось

В статье подробно разбираются проблемы с ORM Hibernate, которые часто незаметны на этапе разработки, но критически проявляются под реальной нагрузкой в production. Речь идет об отключении batch-обработки, поломке пагинации, лавинообразном росте числа запросов и неявном открытии транзакций.

Почему важно

Производительность приложения на Java, использующего Hibernate, может неожиданно деградировать после выхода на реальную нагрузку. Понимание этих антипаттернов — ключ к созданию стабильных и отзывчивых систем.

Кому важно

Бэкенд-разработчикам на Java (от middle уровня и выше), архитекторам и тимлидам, отвечающим за производительность Spring-приложений.

Что делать

Провести аудит кода на предмет описанных в статье антипаттернов: проверить настройки batch-обработки, логику пагинации и паттерны работы с сессиями. Использовать профилирование для поиска N+1 проблем.

Источник

Очарованные Hibernate: проблемы, которые ведут разработчика странствовать по production

Веб-сервис на чистом Go

Что случилось

Опубликована первая часть практического цикла по созданию с нуля веб-сервиса DeadDrop (аналог Privnote) для безопасной передачи самоуничтожающихся сообщений и файлов. В материале разбираются основы работы со стандартной библиотекой net/http.

Почему важно

Go продолжает набирать популярность для создания высоконагруженных сетевых сервисов. Понимание стандартной библиотеки без фреймворков дает разработчику фундаментальные знания и контроль над кодом.

Кому важно

Бэкенд-разработчикам, интересующимся Go, а также тем, кто хочет понять внутреннее устройство HTTP-серверов без магии фреймворков.

Что делать

Повторить шаги из туториала, чтобы на практике освоить запуск HTTP-сервера, маршрутизацию, обработку запросов и работу с middleware в Go.

Источник

Разбираем net/http на практике: пишем веб-сервис DeadDrop для безопасного обмена сообщениями

Парадокс групповых решений

Что случилось

В статье описан парадокс Абилина — ситуация, когда группа людей коллективно принимает решение или действие, которого на самом деле не хочет ни один из участников. Автор приводит пример из практики обсуждения проекта, который все считали бесперспективным, но в итоге не смогли коллективно отказаться.

Почему важно

Этот психологический феномен напрямую влияет на эффективность команд, качество принимаемых решений и может вести к реализации заведомо провальных проектов. Понимание механизма парадокса помогает его предотвращать.

Кому важно

Тимлидам, менеджерам проектов, продакт-менеджерам и всем, кто работает в командах и участвует в коллективном принятии решений.

Что делать

Создавать на встречах атмосферу, где каждый может безопасно высказать несогласие. Практиковать анонимное голосование по ключевым вопросам. Явно спрашивать мнение каждого участника, особенно молчащих.

Источник

Как вместе принять решение, которого никто не хочет — Парадокс Абилина

Риски и неопределенности

• Руководство по работе с ИИ основано на опросе, но конкретные цифры или репрезентативность выборки в источнике не уточняются.
• Проблемы с Hibernate описаны на качественном уровне, но без конкретных метрик производительности (например, насколько падает скорость при отключении batching).
• В статье о парадоксе Абилина не уточняется, какие именно методики борьбы с ним наиболее эффективны в долгосрочной перспективе.
• Практический туториал по Go охватывает основы, но не затрагивает вопросы масштабирования и развертывания сервиса в production.

Сегодняшние материалы — это концентрация практического опыта: от тонкостей конкретных технологий до психологии командной работы. Главный вывод — эффективность разработчика определяется не только знанием синтаксиса, но и пониманием скрытых ловулк в инструментах и групповой динамики.