Статья

Обзор для IT-специалистов: промпты, миграция, оптимизация БД и будущее AGI

Ежедневный дайджест для разработчиков и руководителей. Готовые промпты для кодинга на Python, JavaScript и C++ помогут эффективнее работать с ИИ. Разбираем миграцию веб-приложений на Capacitor и оптимизацию медленных запросов в PostgreSQL.

Коротко

  • Появились готовые промпты для программирования на Python, JavaScript и C++, чтобы эффективнее использовать нейросети.
  • Capacitor позволяет мигрировать веб-приложения на мобильные платформы, что упрощает кроссплатформенную разработку.
  • Статистика PostgreSQL может неожиданно замедлять планирование запросов, требуя тонкой настройки.
  • Обсуждается скорое появление искусственного общего интеллекта (AGI) и его последствия.
  • Даются советы по найму разработчиков и управлению внезапными сложными задачами в IT-командах.

Эффективное программирование с помощью ИИ

Что случилось

Появилась подборка готовых промптов (шаблонов запросов) для программистов, работающих с нейросетями. Шаблоны адаптированы под языки Python, JavaScript и C++ и призваны ускорить и улучшить процесс написания кода с помощью ИИ.

Почему важно

Качество ответа нейросети сильно зависит от формулировки запроса. Готовые промпты экономят время, снижают когнитивную нагрузку и помогают получать более точные и полезные фрагменты кода, повышая общую продуктивность разработчика.

Кому важно

Разработчикам всех уровней, которые уже используют или планируют использовать ИИ-ассистенты (например, ChatGPT, GitHub Copilot) в своей повседневной работе для генерации, рефакторинга или объяснения кода.

Что делать

Изучить доступные шаблоны промптов, адаптировать их под свои конкретные задачи и интегрировать в рабочий процесс. Это позволит перейти от эпизодического использования ИИ к системному.

Источник

Готовые промпты для программистов: шаблоны под Python, JavaScript и C++

Кроссплатформенная разработка с Capacitor

Что случилось

Опубликовано руководство по миграции существующего веб-приложения на фреймворк Capacitor для создания мобильных приложений. Capacitor позиционируется как современная альтернатива другим решениям.

Почему важно

Позволяет веб-разработчикам использовать свои навыки и код для создания нативных мобильных приложений (iOS/Android) без глубокого погружения в специфичные для платформ языки, ускоряя выход на рынок.

Кому важно

Командам веб-разработки, которые хотят расширить присутствие своего продукта на мобильных устройствах, а также стартапам, стремящимся к быстрому прототипированию и запуску.

Что делать

Оценить текущий стек веб-приложения на совместимость с Capacitor, изучить документацию по миграции и спланировать процесс переноса, начиная с базовой интеграции и постепенно добавляя нативные функции.

Источник

Capacitor: от веба к мобильным приложениям. Часть 1. Миграция проекта на Capacitor

Оптимизация производительности PostgreSQL

Что случилось

Разобран реальный кейс, где запрос в PostgreSQL выполнялся за 25 мс, но время его планирования (составления плана выполнения) занимало 500 мс. Причиной оказалась статистика по таблицам.

Почему важно

Длительное время планирования может быть незаметно при простых запросах, но становится критичным в высоконагруженных системах со сложными JOIN, приводя к общему падению производительности и увеличению времени отклика.

Кому важно

Администраторам баз данных, бэкенд-разработчикам и всем, кто отвечает за производительность приложений, интенсивно работающих с PostgreSQL.

Что делать

Мониторить не только время выполнения, но и время планирования запросов. При возникновении аномалий анализировать статистику (например, с помощью `EXPLAIN ANALYZE`) и при необходимости корректировать настройки сбора статистики или переписывать проблемные запросы.

Источник

500 мс на планирование: как статистика PostgreSQL замедлила запрос в 20 раз

Будущее искусственного интеллекта

Что случилось

В статье обсуждается приближающееся появление Искусственного Общего Интеллекта (AGI) — системы, способной выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека. Упоминается дискуссия лидеров индустрии на Давосе.

Почему важно

Появление AGI может кардинально изменить все сферы жизни, экономику и рынок труда, включая сферу IT. Это создает как огромные возможности, так и серьезные риски, требующие осмысленного регулирования.

Кому важно

Технологическим лидерам, инвесторам, политикам, исследователям и всем IT-специалистам, чья профессиональная деятельность может быть трансформирована в ближайшие годы.

Что делать

Следить за развитием технологий, участвовать в профессиональных и этических дискуссиях, развивать навыки, которые сложно автоматизировать (критическое мышление, управление, творчество), и готовиться к адаптации в быстро меняющейся среде.

Источник

День после появления AGI

Управление командой и задачами

Что случилось

Представлены практические советы по организации работы с внезапными сложными задачами, которые имеют размытые требования и множество стейкхолдеров. Также поднята проблема найма квалифицированных разработчиков.

Почему важно

Умение эффективно справляться с неопределенностью и сложностью — ключевой навык для выживания IT-проектов и компаний. Проблемы с наймом напрямую влияют на качество продукта и скорость разработки.

Кому важно

Тимлидам, менеджерам проектов, руководителям отделов разработки и всем, кто отвечает за формирование команд и достижение результатов в условиях меняющихся требований.

Что делать

Внедрять практики декомпозиции сложных задач, налаживать четкую коммуникацию со всеми заинтересованными сторонами, использовать инструменты визуализации прогресса. При найме — уделять больше внимания практическим навыкам и решению реальных кейсов, а не только резюме.

Источник

Как организовать работу с внезапной сложной задачей и не уронить результат

Риски и неопределенности

  • Скорость и последствия появления AGI остаются предметом споров, единой оценки сроков и влияния нет.
  • Эффективность готовых промптов для ИИ может сильно зависеть от конкретной модели и контекста задачи.
  • Миграция на Capacitor может столкнуться со скрытыми сложностями интеграции нативных функций для конкретных платформ.
  • Оптимизация PostgreSQL требует глубокого понимания и может давать нестабильный результат при изменении данных.
  • Рекомендации по управлению задачами и найму носят общий характер и требуют адаптации под культуру конкретной компании.

Сегодняшние материалы подчеркивают, что ключевыми компетенциями IT-специалиста становятся не только технические навыки, но и умение работать с ИИ, управлять сложностью и адаптироваться к стремительным изменениям в самой отрасли.

Источники