Обзор для IT-специалистов: отключение 3G, аудит Postgres, ошибки в C++ и тесты AI

Коротко

• Билайн завершил масштабный процесс отключения сетей 3G в пользу LTE.
• Postgres Professional представила новую, более удобную в настройке систему аудита для СУБД.
• Производители памяти (SK hynix, Samsung, Micron) осторожно подходят к наращиванию выпуска, несмотря на спрос со стороны AI.
• Аналитики PVS-Studio собрали топ-10 критических ошибок, найденных в open-source проектах на C и C++ за 2025 год.
• Разработчики делятся поучительными историями о фатальных сбоях API в продакшене.

Модернизация инфраструктуры связи

Что случилось

Компания Билайн завершила процесс рефарминга — отключения сетей 3G и перевода высвободившихся радиочастот на стандарт LTE для улучшения качества связи.

Почему важно

Это пример масштабной инфраструктурной операции, требующей скоординированной работы множества технических специалистов. Процесс критичен для эффективного использования радиочастотного спектра и улучшения пользовательского опыта.

Кому важно

Инженерам телеком-компаний, специалистам по DevOps и инфраструктуре, а также всем, кто интересуется управлением сложными технологическими переходами.

Что делать

Изучать опыт коллег по управлению жизненным циклом устаревающих технологий и планированию миграции.

Источник

Подробнее об отключении 3G от Билайн

Безопасность и аудит в СУБД

Что случилось

Компания Postgres Professional разработала и представила новую версию системы аудита для PostgreSQL, которая, по их заявлению, стала значительно проще в настройке по сравнению с предыдущей, излишне сложной версией.

Почему важно

Аудит — обязательное требование для многих корпоративных и регулируемых систем. Сложность настройки часто становится барьером для его внедрения, что создает риски для безопасности и compliance.

Кому важно

Администраторам баз данных, DevOps-инженерам, специалистам по информационной безопасности, работающим с PostgreSQL.

Что делать

Оценить новое решение для аудита, если текущая настройка вызывает сложности или не внедрена вовсе.

Источник

Подробнее об аудите в Postgres Professional

Рынок компонентов для искусственного интеллекта

Что случилось

Крупнейшие производители памяти (SK hynix, Samsung, Micron), несмотря на бум в сфере искусственного интеллекта, не спешат резко наращивать производственные мощности.

Почему важно

Это создает потенциальные узкие места в цепочках поставок для AI-инфраструктуры и может влиять на сроки и стоимость развертывания решений. Компании, вероятно, опасаются цикличности рынка и перепроизводства.

Кому важно

Менеджерам по закупкам, архитекторам AI-инфраструктуры, инвесторам и аналитикам, отслеживающим полупроводниковый рынок.

Что делать

Учитывать возможные задержки и волатильность цен на память при долгосрочном планировании проектов, связанных с AI.

Источник

Подробнее о производителях памяти и AI-буме

Качество кода и инциденты

Что случилось

Аналитики PVS-Studio опубликовали подборку из десяти самых интересных и критических ошибок, обнаруженных в open-source проектах на языках C и C++ в 2025 году. Отдельно разработчики делятся историями о серьезных сбоях, вызванных ошибками в API, которые приводили к падению продакшена.

Почему важно

Изучение реальных ошибок — один из самых эффективных способов профилактики. Эти кейсы иллюстрируют типичные уязвимости (ошибки работы с памятью, логики) и последствия сбоев в критически важных интерфейсах.

Кому важно

Разработчикам на C и C++, инженерам по качеству, архитекторам, всем, кто отвечает за надежность backend-сервисов.

Что делать

Проводить регулярный аудит кода с использованием статических анализаторов, внедрять практики тестирования API, изучать чужие ошибки для предотвращения своих.

Источник

Подробнее о топ-10 ошибках в C/C++
Подробнее об инцидентах с API

Эволюция языковых моделей

Что случилось

Проведено сравнение новой языковой модели Gemini 3 Flash с ее предшественницей Gemini 2.5 Flash. Отдельно исследователь провел нестандартный тест на наличие «сознания доступа» у модели GigaChat, чтобы оценить её способности к программированию и рассуждению.

Почему важно

Понимание различий между версиями моделей помогает в выборе инструмента для конкретных задач (скорость, качество, стоимость). Исследования сознания и рассуждения важны для создания более надежных и способных AI-ассистентов для разработки.

Кому важно

Разработчикам, использующим AI в работе, ML-инженерам, продукт-менеджерам, выбирающим AI-инструменты.

Что делать

Следить за бенчмарками и сравнительными тестами новых моделей, экспериментировать с их возможностями в контексте своих задач.

Источник

Подробнее о сравнении Gemini 3 Flash и 2.5 Flash
Подробнее о тестировании GigaChat

Риски и неопределенности

• Зависимость от цепочек поставок: Осторожность производителей памяти может привести к дефициту и росту цен, замедляя развертывание AI-проектов.
• Наследие и миграция: Процессы вроде отключения 3G чреваты сбоями и недовольством пользователей, если не управляются идеально.
• Сложность обеспечения качества: Как показывают кейсы с ошибками в C++ и падением API, даже в зрелых команнах риски серьезных инцидентов сохраняются.
• Оценка возможностей AI: Методологии тестирования «сознания» или рассуждения у языковых моделей пока не стандартизированы, что затрудняет объективное сравнение.

Сегодняшние материалы подчеркивают, что за кажущимся технологическим прогрессом стоит кропотливая инженерная работа: миграция инфраструктуры, борьба с багами, настройка безопасности и взвешенные решения на уровне поставок железа. Учиться стоит как на успешных переходах, так и на громких ошибках.