Обзор для IT-специалистов: от кризиса в крипто до оптимизации FastAPI на старом железе

Коротко

• В криптоиндустрии наблюдается кризис философии и нарратива, сместивший фокус на скам и спекуляции.
• Разработчик делится опытом оптимизации P99 latency для FastAPI на старом ПК с HDD и DDR3.
• Бывший сотрудник NASA жестко критикует программу космической капсулы Orion за огромные траты и низкую результативность.
• Команда создала свой SaaS для мониторинга из-за неудобств работы с Uptime Kuma.
• Методы выравнивания языковых моделей (LLM) эволюционировали от дорогого RLHF к более доступным подходам вроде DPO.

Кризис в криптоиндустрии

Что случилось

В криптоиндустрии наступил кризис нарратива и философии. По мнению автора, пространство заполнили скамеры, ищущие способы заработать на «хомяках», и толпа жадных до наживы инвесторов, забывших изначальную идею децентрализации.

Почему важно

Этот кризис ставит под вопрос фундаментальную ценность и будущее всей отрасли. Если индустрия теряет свою философскую основу и превращается в поле для спекуляций, это подрывает доверие и замедляет реальные технологические инновации.

Кому важно

Криптоинвесторам, разработчикам блокчейн-проектов и всем, кто рассматривает криптоактивы как долгосрочную технологическую инвестицию, а не как инструмент для быстрой наживы.

Что делать

Переосмыслить подход к инвестициям и разработке, сместив фокус с краткосрочной прибыли на создание реальных, децентрализованных решений, которые решают конкретные проблемы.

Источник

Кризис нарратива в крипто индустрии и для чего на самом деле нужна децентрализация

Оптимизация FastAPI на старом железе

Что случилось

Разработчик делится личным опытом оптимизации P99 latency (задержки для 99% запросов) для приложения на FastAPI, работающего на старом ПК с процессором AMD FX-8320, HDD и памятью DDR3.

Почему важно

Опыт показывает, что даже на очень ограниченных и устаревших ресурсах можно добиться приемлемой производительности веб-сервиса. Это актуально для стартапов с нулевым бюджетом на инфраструктуру или для личных проектов.

Кому важно

Бэкенд-разработчикам на Python, особенно тем, кто работает с FastAPI и сталкивается с ограничениями по бюджету или инфраструктуре.

Что делать

Изучить конкретные техники оптимизации, примененные автором, для улучшения производительности своих приложений в условиях нехватки ресурсов.

Источник

FastAPI на AMD FX-8320: оптимизация P99 latency в условиях ограниченных ресурсов (HDD, DDR3)

Проблемы космической программы NASA

Что случилось

Бывший сотрудник NASA Кейси Хэндмер в эмоциональном посте критикует программу космической капсулы Orion. По его данным, на проект потрачено $30 млрд, но за 20 лет совершен всего один полет.

Почему важно

Критика указывает на возможные системные проблемы в управлении крупными государственными научно-техническими проектами: раздувание бюджета, бюрократию и низкую результативность.

Кому важно

Инженерам, менеджерам проектов в высокотехнологичных отраслях, а также всем, кто интересуется космонавтикой и государственным финансированием науки.

Что делать

Анализировать представленные факты для формирования более взвешенного мнения о эффективности государственных космических программ и извлекать уроки для управления сложными проектами.

Источник

[Перевод] Космическая капсула NASA Orion — горящая мусорка

Создание своего сервиса мониторинга

Что случилось

Разочаровавшись в сложностях настройки Uptime Kuma (в частности, с SSL-сертификатами), разработчики создали собственный SaaS для мониторинга, который поддерживает проверку по UDP и ICMP и теперь используется сотнями коллег.

Почему важно

История иллюстрирует классический путь разработчика: столкнувшись с неидеальным инструментом, создать свой, который лучше решает конкретную задачу. Это может привести к появлению успешного коммерческого или open-source продукта.

Кому важно

DevOps-инженерам, системным администраторам и разработчикам, которые занимаются мониторингом инфраструктуры и ищут удобные решения.

Что делать

Ознакомиться с опытом команды, чтобы оценить, стоит ли мириться с ограничениями существующих инструментов или есть смысл разработать собственное решение для специфичных нужд.

Источник

Мониторинг, который не бесит: почему мы перестали использовать Uptime Kuma и написали свой SaaS с поддержкой UDP/ICMP

Эволюция методов выравнивания LLM

Что случилось

Если в 2022 году для «обучения хорошим манерам» языковых моделей (LLM) был практически единственный дорогой метод RLHF, то сейчас появились более доступные и эффективные подходы, такие как DPO (Direct Preference Optimization).

Почему важно

Демократизация методов выравнивания LLM снижает порог входа в разработку качественных языковых моделей. Теперь это доступно не только гигантам вроде OpenAI, но и небольшим командам и исследователям.

Кому важно

ML-инженерам, исследователям в области искусственного интеллекта и всем, кто работает с тонкой настройкой больших языковых моделей.

Что делать

Изучать новые методики, такие как DPO, чтобы применять более эффективные и менее ресурсоемкие способы улучшения поведения LLM в своих проектах.

Источник

От RLHF к DPO и дальше: как мы разучились бояться и полюбили выравнивание LLM

Риски и неопределенности

• Критика программы Orion основана на мнении одного бывшего сотрудника, и официальная позиция NASA в источнике не уточняется.
• Эффективность методов оптимизации для FastAPI, описанных в статье, может сильно зависеть от конкретной нагрузки и конфигурации приложения.
• Прогнозы о будущем криптоиндустрии носят субъективный характер и могут не оправдаться.
• Удобство нового сервиса мониторинга — субъективная оценка его создателей, которая может не совпадать с опытом всех пользователей.

Сегодняшние материалы отражают ключевые тренды: поиск смысла за хайпом в крипто, оптимизацию под жесткие ограничения, критический взгляд на мегапроекты и постоянную эволюцию инструментов и методов в руках практикующих разработчиков.