Статья

Обзор для IT-специалистов: AI-помощники, встраиваемые системы и крипто-оттепель

В сегодняшнем обзоре: как налоговый юрист автоматизировал расчёт пени с помощью LLM, не зная Python, и стоит ли обратить внимание на отечественного AI-ассистента GigaCode. Разбираем основы встраиваемых систем для начинающих и предупреждаем

Коротко

  • Налоговый юрист создал сервис для расчёта пени по НДС, используя LLM, без знания Python.
  • На Хабре стартовал цикл статей, объясняющий устройство встраиваемых систем на базе Rockchip для начинающих.
  • В России обсуждается возможность покупки криптовалюты неквалифицированными инвесторами по решению ЦБ.
  • Появился обзор практического руководства по эффективной работе с ИИ-инструментами.
  • Статья предупреждает о скрытых проблемах ORM-фреймворка Hibernate, которые проявляются под нагрузкой.

Автоматизация бизнес-задач с помощью ИИ

Что случилось

Налоговый юрист, не владеющий Python, с помощью больших языковых моделей (LLM) разработал и запустил сервис для автоматического расчёта пени по НДС. Это решение призвано заменить рутинные ручные вычисления.

Почему важно

Кейс демонстрирует, как low-code/no-code подходы на базе ИИ снижают порог входа в автоматизацию для непрограммистов. Это позволяет специалистам из других областей (юристы, бухгалтеры) самостоятельно создавать инструменты для своих нужд, повышая личную эффективность.

Кому важно

Специалистам в предметных областях (финансы, право, консалтинг), которые сталкиваются с повторяющимися расчётными задачами. Также IT-архитекторам, оценивающим потенциал citizen development в компаниях.

Что делать

Оценить рутинные задачи в своей работе, которые можно формализовать. Экспериментировать с современными LLM (например, ChatGPT, Claude) для прототипирования простых скриптов или логики, даже не имея глубоких знаний в программировании.

Источник

Как налоговый юрист написал сервис для расчета пени по НДС с помощью LLM, не зная Python

Отечественные AI-решения для разработки

Что случилось

На фоне роста использования AI-ассистентов разработчиками (по некоторым данным, до 90% специалистов) обсуждается потенциальный российский аналог — GigaCode. Статья ставит вопрос, сможет ли это решение стать качественной альтернативой зарубежным инструментам.

Почему важно

В условиях санкционных ограничений и потенциальных блокировок доступ к зарубежным AI-сервисам для программирования (GitHub Copilot, Cursor) может быть осложнён. Появление локальных конкурентов — вопрос технологического суверенитета и непрерывности рабочих процессов для IT-отрасли.

Кому важно

Руководителям IT-отделов и CTO компаний, планирующим долгосрочную стратегию разработки. Разработчикам, особенно в госсекторе и крупных корпорациях, где использование иностранного софта может быть ограничено.

Что делать

Следить за развитием и публичными тестами GigaCode. Оценивать его функционал в сравнении с привычными инструментами на конкретных задачах (написание кода, рефакторинг, документация). Рассматривать его как потенциальный элемент risk-менеджмента в корпоративном стеке.

Источник

Сможет ли GigaCode стать качественным аналогом зарубежных AI-решений для разработчиков?

Основы встраиваемых систем

Что случилось

На Хабре стартовал цикл обучающих статей, посвящённый устройству встраиваемых систем на примере процессоров Rockchip. Автор обещает подробно разобрать весь процесс загрузки системы, от первой инструкции до полноценной работы.

Почему важно

Встраиваемые системы — основа IoT, умных устройств и промышленной автоматизации. Понимание низкоуровневых принципов их работы критически важно для разработчиков, которые хотят выйти за рамки программирования под готовые ОС и глубже оптимизировать свои продукты.

Кому важно

Начинающим embedded-разработчикам, студентам технических специальностей, а также software-инженерам, желающим расширить экспертизу в сторону «железа» и low-level программирования.

Что делать

Изучить первую часть цикла для формирования базового понимания. При наличии доступа к отладочным платам (например, на Rockchip) попробовать повторить описанные шаги на практике для закрепления материала.

Источник

Встраиваемые системы для начинающих. Часть 1: Устройство

Новости регулирования и инфраструктуры

Что случилось

Центральный банк России рассматривает возможность допуска неквалифицированных инвесторов к покупке криптовалюты. Одновременно с этим на Роскомнадзор подан иск из-за блокировки мессенджеров, что указывает на рост споров вокруг интернет-цензуры.

Почему важно

Либерализация доступа к крипторынку может привести к притоку новых частных инвесторов и изменению отношения к цифровым активам со стороны регулятора. Судебные тяжбы вокруг блокировок — индикатор напряжения между государственным контролем и бизнесом/пользователями цифровых сервисов.

Кому важно

Финтех-разработчикам, создателям инвестиционных платформ, юристам в области IT и цифровых активов. Также всем, чья работа зависит от стабильности доступа к мессенджерам и другим онлайн-коммуникациям.

Что делать

Следить за официальными решениями ЦБ. Оценивать, как потенциальные изменения могут повлиять на продукты, если они связаны с криптоплатежами или инвестициями. Рассматривать юридические риски, связанные с блокировками инфраструктуры.

Источник

Возможность завести себе мини-Дурова по акции, а также крипто-оттепель в РФ

Риски и неопределенности

  • Функциональность и качество отечественного AI-ассистента GigaCode пока не подтверждены массовым использованием, есть риски отставания от зарубежных аналогов.
  • Планы ЦБ по допуску неквалифицированных инвесторов к криптовалюте носят предварительный характер и могут быть изменены или отложены.
  • Советы по автоматизации с помощью LLM требуют внимательной валидации результатов, так как модели могут допускать ошибки в расчётах или логике.
  • Проблемы с Hibernate, описанные в статье, могут не проявляться на этапе разработки, но критически ударить по производительности в production.

Основной тренд — демократизация сложных технологий: ИИ позволяет автоматизировать задачи непрограммистам, а образовательные материалы делают low-level разработку доступнее. Параллельно идут процессы адаптации правового поля к цифровой реальности, что создаёт как новые возможности, так и регуляторные риски.

Источники