Обзор: AI в медицине, китайский автопром и DIY-автоматизация

Коротко

• Финал конкурса по медицинской модели MedGemma от Google назначен на 25 февраля.
• Китай в 2025 году стал мировым лидером по продажам автомобилей, обогнав Японию.
• Разработчик создал собственный контроллер для откатных ворот на ESPHome.
• Представлен высоковольтный источник питания с управлением по Ethernet.
• Выпущена Ansible-коллекция для автоматизации настройки инструментов embedded-разработки.

Медицинский искусственный интеллект

Что случилось

25 февраля состоится финал конкурса The MedGemma Impact Challenge на платформе Kaggle, посвященный медицинской языковой модели MedGemma от Google. Участники исследуют модель, пытаясь найти для неё эффективные применения.

Почему важно

Конкурсы на Kaggle часто служат катализатором для поиска практических применений новых AI-моделей. Успехи в адаптации медицинских моделей могут в перспективе повлиять на диагностику или анализ научной литературы.

Кому важно

Data Scientist'ам, исследователям в области медицинского AI и разработчикам, интересующимся применением больших языковых моделей в узкоспециализированных областях.

Что делать

Следить за результатами конкурса, изучать документацию и открытые материалы по MedGemma для оценки её потенциала в конкретных проектах.

Источник

Habr: MedGemma: разбираем медицинский AI от Google

Прорыв китайского автопрома

Что случилось

В 2025 году объём мировых продаж китайских автомобилей впервые в истории вышел на первое место, превысив показатели японских производителей. Было продано более 27 миллионов автомобилей.

Почему важно

Это знаменует смену лидера на глобальном автомобильном рынке, что отражает результаты многолетней промышленной политики Китая. Это влияет на конкуренцию, цепочки поставок и технологические тренды в индустрии.

Кому важно

Аналитикам авторынка, инвесторам, производителям автомобилей и комплектующих по всему миру, а также политикам, формирующим промышленную стратегию.

Что делать

Пересматривать рыночные стратегии с учётом нового лидера, изучать факторы успеха китайских компаний (этапы развития в источнике) для адаптации лучших практик.

Источник

Habr: В 2025 г. впервые в истории объем продаж китайских автомобилей в мире вышел на 1 место, обогнав японские

DIY-автоматизация и инженерные решения

Что случилось

Разработчик, недовольный функционалом коммерческого контроллера Hoermann Lineamatic, создал собственное решение для откатных ворот на основе ESPHome. В другой статье представлена разработка высоковольтного (до 15 кВ) лабораторного источника питания с управлением по Ethernet.

Почему важно

Эти кейсы демонстрируют растущие возможности DIY-подхода и open-source экосистем (вроде ESPHome) для создания кастомных, часто более гибких и дешёвых решений в области автоматизации и измерительной техники.

Кому важно

Инженерам-энтузиастам, специалистам по IoT (Интернету вещей), разработчикам встраиваемых систем и всем, кто сталкивается с ограничениями готового промышленного оборудования.

Что делать

Изучать опыт коллег на платформах вроде Habr, оценивать целесообразность создания собственного решения вместо покупки готового, осваивать инструменты вроде ESPHome для задач домашней и промышленной автоматизации.

Источник

Habr: Sliding Gates Parus — Контроллер откатных ворот: ESPHome VS Hoermann

Habr: Разработали высоковольтный источник питания с возможностью управления по Ethernet

Инструменты для разработчиков

Что случилось

Для автоматизации настройки рабочего окружения embedded-разработчика выпущена Ansible-коллекция. Она позволяет быстро установить необходимый набор инструментов, такие как arm-none-eabi-gcc, J-Link, can-utils и драйверы PEAK CAN.

Почему важно

Автоматизация рутинной настройки сред разработки экономит время, снижает количество ошибок из-за "ручного" ввода команд и обеспечивает единообразие окружений в команде.

Кому важно

Embedded-разработчикам, DevOps-инженерам, руководителям команд, которые хотят стандартизировать и ускорить процесс развёртывания инструментария.

Что делать

Ознакомиться с коллекцией, протестировать её в своих сценариях, рассмотреть возможность использования Ansible для автоматизации других аспектов настройки инфраструктуры.

Источник

Habr: BareMetal CI Part 3: Ansible-коллекция для установки инструментов разработчика

Риски и неопределенности

• Практическая ценность и точность медицинской модели MedGemma для реальных клинических задач пока требует проверки.
• Долгосрочная устойчивость лидерства Китая на авторынке будет зависеть от геополитики, торговых барьеров и технологического развития конкурентов.
• Самодельные инженерные решения могут требовать высокой квалификации для поддержки и не иметь того же уровня гарантий и безопасности, что и сертифицированное промышленное оборудование.
• Эффективность и актуальность конкретных инструментов автоматизации (как Ansible-коллекция) зависят от активности сообщества и поддержки.

Сегодняшние материалы показывают тренд на специализацию: AI для медицины, собственные решения вместо готовых, инструменты под конкретные нужды разработки. Ключевой вопрос — как перевести эти нишевые эксперименты и успехи в стабильные, масштабируемые практики.