Дайджест: локальный ИИ, сбой Home Assistant, стоимость увольнения и управление PostgreSQL

Коротко

• Выставка CES-2026 демонстрирует сдвиг от облачного к локальному (on-device) ИИ.
• Локальная система Home Assistant может перестать работать из-за сбоя в облачной службе, которую пользователь не использует.
• Увольнение сотрудника обходится компании в сумму, значительно превышающую его годовую зарплату.
• Представлен легковесный микросервис pg-status для определения статуса хостов PostgreSQL.
• Публикуются практические решения по асинхронному лимитированию в Python и организации удалённого доступа через SSH-туннель.

Тренд: Локальный искусственный интеллект

Что случилось

На технологической выставке CES-2026 наблюдается явный сдвиг: встроенный (on-device) ИИ становится базовой функцией устройств, вытесняя облачные решения.

Почему важно

Это меняет парадигму разработки: снижается зависимость от интернет-соединения и облачных API, повышается скорость отклика и конфиденциальность данных, но растут требования к вычислительной мощности самих устройств.

Кому важно

Разработчикам встраиваемых систем, создателям IoT-устройств и мобильных приложений. Архитекторам, выбирающим между edge- и cloud-вычислениями.

Что делать

Изучать фреймворки для запуска ML-моделей на устройстве (TensorFlow Lite, Core ML). Пересматривать архитектуру новых продуктов в сторону большей автономности.

Источник

Заметки по выставке CES-2026

Проблема: Уязвимость локальных систем

Что случилось

Пользователь столкнулся с тем, что локальная функция (Samba) в системе умного дома Home Assistant перестала работать из-за сбоя в облачной службе компании, хотя сам облаком не пользовался.

Почему важно

Инцидент ставит под сомнение декларируемую «локальность» популярных решений. Зависимость от внешних проверок лицензий или сервисов создает единые точки отказа, делая систему уязвимой даже при работе в изолированной сети.

Кому важно

Системным администраторам, инженерам умного дома, всем, кто строит инфраструктуру, критичную к доступности без интернета.

Что делать

Тщательно проверять архитектуру ПО на наличие скрытых внешних вызовов. Рассматривать полностью офлайн-решения или системы с открытым кодом, где можно отключить подобные проверки. В данном случае проблема была решена обходным путем за 5 минут, но это частное решение.

Источник

Паранойя безопасности против здравого смысла: чиним Home Assistant, который окирпичился без интернета

Управление: Скрытая цена увольнения

Что случилось

Автор статьи, готовясь к переговорам о зарплате, проанализировал, во сколько обходится компании увольнение сотрудника.

Почему важно

Прямые и косвенные издержки (выплаты, рекрутинг, адаптация нового сотрудника, потеря знаний) могут в разы превышать годовую зарплату уволенного. Это мощный финансовый аргумент как для сотрудника на переговорах, так и для менеджмента, принимающего решение об увольнении.

Кому важно

Руководителям отделов, HR-специалистам, рядовым разработчикам, готовящимся к обсуждению условий труда.

Что делать

Сотрудникам: готовить переговоры, опираясь на данные о своей стоимости для компании. Руководителям: взвешивать решение об увольнении, учитывая полную стоимость замены, и инвестировать в удержание ценных кадров.

Источник

Сколько фирме стоит увольнение сотрудника?

Инструмент: Мониторинг состояния PostgreSQL

Что случилось

Представлен легковесный микросервис с открытым исходным кодом pg-status, предназначенный для определения статуса хостов PostgreSQL (например, для поиска живого мастера в кластере).

Почему важно

Простое и производительное решение типовой задачи, которое можно встроить в свою инфраструктуру, избегая зависимости от тяжелых систем мониторинга. Особенно актуально для высоконагруженных backend-сервисов, которым критично быстро находить доступную реплику БД.

Кому важно

Бэкенд-разработчикам, DevOps-инженерам, администраторам баз данных, работающим с отказоустойчивыми кластерами PostgreSQL.

Что делать

Ознакомиться с проектом на GitHub, оценить его применимость в своих сценариях балансировки нагрузки или health-check.

Источник

pg-status — легковесный микросервис для определения статуса PostgreSQL хостов

Практика: Асинхронное лимитирование и удалённый доступ

Что случилось

Опубликованы два практических руководства: по реализации асинхронного лимитирования запросов к API на Python и по организации удалённого рабочего стола через SSH-туннель с Linux на Windows-машину в корпоративной сети.

Почему важно

Обе статьи решают конкретные инженерные боли. Лимитирование необходимо для корректной работы с внешними API, имеющими ограничения по RPS. Метод удалённого доступа через SSH — часто единственный легальный и стабильный способ подключиться к рабочей машине извне защищённой сети.

Кому важно

Python-разработчикам, работающим с асинхронностью и внешними API. Системным администраторам и разработчикам, которым нужен надёжный удалённый доступ.

Что делать

Изучить предложенные решения, адаптировать код под свои задачи. Для лимитирования — избегать описанных в статье типичных ошибок.

Источник

Автостопом по граблям: асинхронное лимитирование запросов в Python
Удалённый рабочий стол через ssh туннель

Риски и неопределенности

• Локальный ИИ: Мощность устройств может оказаться недостаточной для сложных моделей, что ограничит функционал.
• Зависимость от облака: Производители могут вводить новые скрытые проверки, ломающие локальную работу их ПО.
• Стоимость увольнения: Точная сумма сильно зависит от специфики компании и должности, универсальной формулы нет.
• Самописные инструменты: Микросервисы вроде pg-status требуют поддержки и могут иметь невыявленные баги в edge-кейсах.
• Безопасность решений: Самостоятельная настройка удалённого доступа или интеграций (как с Алисой) может создать уязвимости, если сделана без должной экспертизы.

Несмотря на растущую автономность устройств, инфраструктура по-прежнему хрупка. Ключевой навык — умение находить корень проблемы (как в случае с Home Assistant) и выбирать или создавать инструменты, которые дают реальный контроль, а не иллюзию его.